盒马盒马-店仓运营专员-南昌

1、参与亿级用户规模的本地生活搜索优化，负责迭代到店业务搜索算法，包括到餐、到综、酒旅等，提升点击率、转化率等核心指标，提升用户在快手的本地生活搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对本地生活搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等方面，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。

1.负责到店营销平台核心系统建设，通过平台化建设，助力到店各业务在营销领域快速发展，使业务在竞争激烈的市场环境下保持竞争力； 2.负责到店业务重点项目集的架构和核心模块设计，参与活动大促，爆品秒杀，跨业务营销等业务营销场景建设。 3.负责营销平台的业务安全、资金安全、系统安全建设，攻关技术难题，在高并发、高可用、高性能的环境下，保证业务稳定。 4.负责培训和辅导初级开发工程师，审核系统设计和代码质量。

1. 负责淘宝闪购营销算法，包括平台补贴定价、商家智能营销、店品价格机制、商流X物流联动等； 2. 负责用户全生命周期体验与成长，促进拉新和留存； 3. 参与营销创新性算法的研究及开发工作； 4. 协同业务进行跨团队合作。

1.负责即时零售门店数字化相关能力（包括门店进销存、私域、线上线下结合及到店能力）的需求沟通、技术规划、系统架构设计等相关工作； 2.持续对外部行业进行探索，并给出可执行且具有前瞻性的系统架构和优化升级方案； 3.能够结合部门实际情况，提出可落地可执行的技术改进意见。