盒马盒马-老客运营专家-前置仓运营
任职要求
1、3年以上用户运营、市场营销或电商运营经验，有前置仓、即时零售行业背景优先； 2、成功主导过从1到100的用户运营项目，熟悉补贴策略与用户生命周期管理 3、有消费品/零售…
工作职责
1、负责前置仓老客分层运营目标和方案制定，不断提升用户活跃度和留存率； 2、制定不同用户分层补贴策略，针对不同爬坡阶段设计用户增长方案，不断提高用户粘性和复购率； 3、通过用户需求进行用户不同阶段选品、活动策划和场景运营等手段，提升用户频次，挖掘用户需求； 4、监控核心指标（留存率、复购率、ARPU等），通过数据分析定位用户流失关键节点并提出解决方案
1、负责前置仓老客分层运营目标和方案制定，不断提升用户活跃度和留存率； 2、制定不同用户分层补贴策略，针对不同爬坡阶段设计用户增长方案，不断提高用户粘性和复购率； 3、通过用户需求进行用户不同阶段选品、活动策划和场景运营等手段，提升用户频次，挖掘用户需求； 4、监控核心指标（留存率、复购率、ARPU等），通过数据分析定位用户流失关键节点并提出解决方案
1、负责前置仓老客分层运营目标和方案制定，不断提升用户活跃度和留存率； 2、制定不同用户分层补贴策略，针对不同爬坡阶段设计用户增长方案，不断提高用户粘性和复购率； 3、通过用户需求进行用户不同阶段选品、活动策划和场景运营等手段，提升用户频次，挖掘用户需求； 4、监控核心指标（留存率、复购率、ARPU等），通过数据分析定位用户流失关键节点并提出解决方案
1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。
1、参与携程国际化业务用户增长相关的算法研究和策略研发； 2、和产品、运营和工程等团队深度合作，洞察算法策略的机会点并落地实施，提升新用户承接、老用户提频和流失用户召回等场景的业务效果； 3、针对携程国际化业务，探索和迭代个性化推荐技术，在EDM营销和App个性化推送等场景落地应用； 4、基于海量用户行为和商品数据，使用数据挖掘等技术，建立并持续迭代用户画像和商品理解等技术系统； 5、利用多模态理解和AIGC能力，实现营销素材的自动化生成，提升总部和各个国家/地区当地运营团队的工作效率。