钉钉钉钉-大模型算法工程师-钉钉AI搜索
任职要求
1. 三年以上算法经验，熟悉大规模预训练、模态对齐等相关技术，有优秀的编程和算法基础，熟悉python/java/c++等主流编程语言中的一种； 2. 熟悉常见大语言模型如Qwen、LLama、GLM等开源模型和多模态大模型，有基座/垂域大模型微调和应用经验; 3. 熟悉常用的机器学习算法以及常见的深度网络架构，熟悉NLP相关任务，对文本分类、语义分析、情感分析、NER等至少一方面有经验，有RAG、planning相…
工作职责
1. 负责搜索场景LLM的研发，深入分析客户需求，清洗和构建各种微调数据，通过continue pretrain、SFT、RLHF等微调技术训练专属大模型； 2. 基于场景探索大小模型协同的最佳实践，打造普惠方案，提升场景业务效果及用户体验； 3. 负责基于LLM的Agent、CoT、RAG等相关技术研发，以及前沿技术跟进与创新。
1. 负责钉钉AI业务的服务端系统的架构及研发，钉钉AI业务高速增长，团队机会多来来发展空间大； 2. 主导业务方梳理业务需求，提供系统架构设计方案，并能根据方案推进研发工作开展，对现存或未来系统进行宏观的思考，规划形成统一的框架、平台、体系或组件。
1. 行业垂直大模型训练与优化：负责针对特定行业进行垂直大模型的端到端训练与精调，深度挖掘行业数据价值，构建具备专业知识壁垒的AI核心能力。 2. 前沿技术探索与落地： 跟踪大语言模型、多模态及强化学习等前沿算法，并将其创造性地应用于钉钉的核心业务场景（如行业解决方案、商业化产品等），负责从技术到产品的全链路落地，持续推动AGI在真实世界中的价值实现。 3. AI原生应用构建： 依托钉钉强大的AI平台与自研的垂直大模型，主导构建AI原生应用。重点方向包括但不限于：高级认知搜索、可自主执行任务的智能体 (Agentic AI)、以及深度内容洞察与生成工具，打造具有核心用户价值和行业影响力的产品。 4. 智能化场景创新： 探索大语言模型、多模态及扩散模型等技术，在搜索、推荐、广告等场景的创新应用，设计并实现新一代智能化解决方案，提升用户体验与商业效率。
1、负责钉钉文档/多维表业务的服务端系统的架构及研发； 2、主导业务方梳理业务需求，提供系统架构设计方案， 并能根据方案推进研发工作开展； 3、对现存或未来系统进行宏观的思考，规划形成统一的框架、平台、体系或组件。
钉钉正在全面拥抱多模态AI，正在致力于将视觉大模型、边缘智能与实时视频分析深度融合，赋能智能零售、智慧工厂、智能交通等多个行业。我们拥有强大的工程化能力和创新研发氛围，期待志同道合的技术精英加入，共同推动视觉AI落地千行百业。 我们正在寻找在视觉AI领域具备真正工程化落地经验的技术人才，你将参与公司核心视觉AI系统的研发与优化，负责从算法设计、模型训练到高性能部署、大规模流式处理的全链路技术实现。具体职责包括： 1. 视觉大模型与算法开发 ○ 负责视觉大模型的后训练（Post-training）优化，包括微调、蒸馏、量化、剪枝等，提升模型在实际场景中的泛化能力与效率。 ○ 开发端侧视觉大模型，针对边缘设备进行轻量化设计与部署。 ○ 设计并实现传统CV算法（如目标检测、跟踪、姿态估计、图像增强等）与深度学习模型的融合方案。 ○ 构建视觉嵌入生成与特征提取模型，支持跨模态检索、相似性匹配等应用。 ○ 能根据实时性、性能、成本等多维约束，设计合理的算法组合与技术路线，实现最优落地效果。 ○ 在行业专家的指导下完成高质量的数据清洗和标注，建立多行业多场景的视觉AI评估框架 2. 高性能推理部署与优化 ○ 基于不同算法特性，选择并实施高并发、大吞吐的推理部署方案，熟练使用以下技术栈： ■ 推理框架：Triton Inference Server、ONNX Runtime、TensorRT ■ 部署平台：KServe + Triton / KServe + vLLM ○ 实现模型的动态批处理、自适应推理、低延迟响应，优化端到端服务性能。 ○ 负责模型格式转换、算子优化、硬件适配（GPU/TPU/NPU）及性能调优。 3. 分布式视频流处理系统构建是加分项 ○ 构建高可用、可扩展的分布式视频流处理 pipeline，支持多路视频流的实时接入与处理。 ○ 基于 Kafka + Flink 实现视频帧的流式消费、分发与状态管理。 ○ 完成视频数据的实时AI推理、结果聚合、元数据落盘，并与下游系统无缝集成。 ○ 保障系统在高负载下的稳定性、容错性与可监控性。 4. 跨团队协作与技术沉淀 ○ 与产品、业务、后端及硬件团队紧密协作，推动AI能力在真实业务场景中的落地。 ○ 输出技术文档、最佳实践，参与构建公司级AI工程化平台与工具链。