钉钉大模型应用算法工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、电子信息、数学等相关专业优先。 2. 具备扎实的AI理论基础和丰富的应用研发经验，尤其在语义理解、RAG、多模态理解与生成等一个或多个方向有深入实践。 3. 具备卓越的工程实现能力，精通Python/C++等编程语言；熟悉DeepSpeed、Megatron等大规模训练框架者优先；在ACL/EMNLP/ICML/ICLR/NeurIPS/CVPR/ICCV等顶级会议发表过论文者优先。 4. 拥有机器学习、数据挖掘等相关领域的项目实战经验，或在KDD Cup等知名数据挖掘竞赛中取得优异名次者优先。
工作职责
1. 行业垂直大模型训练与优化：负责针对特定行业进行垂直大模型的端到端训练与精调，深度挖掘行业数据价值，构建具备专业知识壁垒的AI核心能力。 2. 前沿技术探索与落地： 跟踪大语言模型、多模态及强化学习等前沿算法，并将其创造性地应用于钉钉的核心业务场景（如行业解决方案、商业化产品等），负责从技术到产品的全链路落地，持续推动AGI在真实世界中的价值实现。 3. AI原生应用构建： 依托钉钉强大的AI平台与自研的垂直大模型，主导构建AI原生应用。重点方向包括但不限于：高级认知搜索、可自主执行任务的智能体 (Agentic AI)、以及深度内容洞察与生成工具，打造具有核心用户价值和行业影响力的产品。 4. 智能化场景创新： 探索大语言模型、多模态及扩散模型等技术，在搜索、推荐、广告等场景的创新应用，设计并实现新一代智能化解决方案，提升用户体验与商业效率。
1. 负责基于大语言模型的智能交互产品的搭建及在点评场景的应用落地，包括智能助理、内容生成、人格化机器人、AI Search等； 2. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，跟踪国内外前沿的大模型技术动态，持续改进和优化现有模型； 3. 有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够在机器学习技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题；
1. 负责大模型在金融场景中的交互式对话应用，例如AI电销，提升场景的自动化与智能化水平，提升业务效率； 2. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括但不限于RLHF、Long context、RAG、Agent等方向； 3. 与业务、产品团队合作，基于业务需求设计产品、解决方案，并推动其高效实施。
1. 负责基于大语言模型的智能交互产品的搭建及在点评场景的应用落地，包括智能助理、内容生成、人格化机器人、AI Search等； 2. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，跟踪国内外前沿的大模型技术动态，持续改进和优化现有模型； 3. 有机会负责创新AI功能端到端的开发，需要全方位地思考问题，能够在机器学习技术栈中承担不同角色，解决各个环节问题；
1. 基于大模型和Agent范式，研发智能交互场景各类应用，支持智能客服，语音智能分析等项目，提升美团服务能力和效率。 2. 优化和应用大模型，参与研发对话交互相关项目，连接用户与美团生活服务能力。 3. 建设基于大模型与Agent的多样化任务处理能力，降低业务分析数据的门槛，影响和提升业务对数据价值挖掘的能力和效率。 4. 能够深入理解业务，进行重点难点技术攻关工作，将技术实现与业务场景联系起来，快速解决业务需求问题。 5. 不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。