钉钉钉钉-区域拓展专家-沈阳/大连

加入西门子，共创明日世界！ 西门子数字化工业集团 (Digital Industries, DI) 是工业自动化和数字化领域的创新者。我们通过数字化企业解决方案，将现实世界和数字世界无缝连接，并借助全面的“数字孪生”实现持续的循环优化。同时，我们利用无限数据，赋能无限契机，助力快速确信的决策，为工业企业转型和可持续发展注入加速度 解决方案工程师负责管理和加强与指定客户的技术关系，专注于为客户提供自动化和数字化的技术解决方案。该角色需理解客户的行业特点及技术需求，并提供相对应的解决方案。通过分析客户所面临的技术挑战与西门子技术方案的可行性着手，支持销售的成功。解决方案工程师需在整个销售过程中协助销售协调内外部技术资源，为客户提供最优的解决方案，体现西门子的价值并推动客户成功和西门子商业战略的成功。 你将在这些领域发挥影响： • 与客户的技术互动• 作为指定客户的第一技术联系人，为客户和销售提供技术及行业知识；  • 收集客户技术需求，并转化为清晰的技术愿景，确保提供的解决方案和客户需求一致； • 与客户互动以理解特定的业务挑战、行业趋势和技术痛点； • 与销售合作制定针对客户的技术策略，解决客户特定的痛点。 • 解决方案的开发• 利用所掌握的行业知识，西门子解决方案的知识，以及对客户需求的了解，开发技术解决方案，并创造商业价值； • 为客户提供技术支持和技术咨询，解决客户技术方面的问题，确保客户满意度； • 协助开展技术讲解和技术澄清，全面展示 数字化工业的技术潜力，并确保技术文档和解决方案演示清晰且具有说服力。 • 主导协调技术资源• 帮助销售协调西门子区域、BU、行业线等团队的技术资源及专家资源，为客户和销售提供专业的技术支持 • 学习总部和区域的标准化的解决方案和市场战略，并推动在所负责客户上的实施及技术反馈

职责概述： 我们正在东北区的区域销售赋能与提升部门招聘一位仪表销售工程师，该岗位通过提供技术支持与销售专业能力，在加速营收增长、最大化客户价值方面发挥关键作用；需与客户经理及技术销售团队紧密协作，以值得信赖的顾问身份，为客户提供产品组合选择、适配性分析及落地实施相关指导。该岗位融合了技术视角与商业思维，确保产品组合的价值定位精准得当，助力推进交易达成。 主要工作职责： • 开发自主客户，跟踪重要业务机会。完成业务指标 • 支持区域销售，推进仪表业务，完成支持部分业务指标 • 及时了解市场变化，制定销售策略。 • 开发合作伙伴覆盖白点业务 • 与客户建立长期稳定关系 • 与非仪表销售紧密合作，配合拓展仪表业务 • 指定市场推广计划，执行实施

公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)

高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。