钉钉钉钉-AI服务端开发工程师-智能人事方向
任职要求
1.具备扎实的计算机基础,熟悉常用数据结构、算法、操作系统、数据库、计算机网络等核心知识; 2.熟练掌握 Java 编程语言,理解面向对象设计原则,具备良好的系统设计能力与编码习惯; 3.熟悉 Spring/Spring Boot、MyBatis、Redis、消息队列等主流后端技术栈; 4.对AI技术在业务系统中的工程化落地有浓厚兴趣,了解基本的机器学习、大模型相关概念或典型应用场景; 5.具备 Python 编程经验者优先,尤其在数据处理、模型调用、自动化脚本等方面有实践经验者加分; 6.具备良好的逻辑思维能力、学习能力和沟通能力、抗压能力,能够积极融入团队并高效协作。
工作职责
1.负责钉钉智能人事业务相关系统的后端研发与架构设计,打造稳定、高效、智能的人事服务平台; 2.深度参与人事领域AI能力的业务落地,包括但不限于人事、考勤、招聘、薪酬等核心模块; 3.主导并持续优化系统架构,提升系统的性能、稳定性与可扩展性; 4.跟进大模型等AI新技术在实际业务场景中的探索与应用,协同前端、算法、产品等团队,推动智能化人事系统持续演进。
1. 主导菜包AI会议助手在菜包项目中的落地优化,涵盖会议基础能力构建、架构性能提升、稳定性加固及线上问题应急响应,基于用户历史反馈数据制定优化方案并推动实施; 2. 负责菜包专题建设,聚焦重大技术风险治理、架构优化方案设计、sandbox全链路监控、大促保障及系统稳定性建设,输出专题解决方案并推进业务落地,协同保障线上系统稳定运行。 3. 学习并掌握菜鸟业务体系及鸟搭项目技术实现,深度参与相关业务系统的架构设计与核心功能开发,支撑日常需求迭代、安全生产保障及架构治理工作。 4. 负责鸟搭专题建设,聚焦重大技术风险治理、架构优化方案设计、全链路流程监控、宜搭能力对标、大促保障及系统稳定性建设,输出专题解决方案并推进业务落地,协同保障线上系统稳定运行。
1. 学习并掌握菜鸟业务体系及鸟搭项目技术实现,深度参与相关业务系统的架构设计与核心功能开发,支撑日常需求迭代、安全生产保障及架构治理工作。 2. 负责鸟搭专题建设,聚焦重大技术风险治理、架构优化方案设计、全链路流程监控、宜搭能力对标、大促保障及系统稳定性建设,输出专题解决方案并推进业务落地,协同保障线上系统稳定运行。 3. 深入理解业务需求,分析和发现系统的优化点,解决各类技术难题,完成平台能力沉淀和组件框架沉淀;
1. 主导大模型系统架构设计: 负责RAG系统的整体架构设计,包括存储层、检索层、推理层与缓存层的技术选型与实现。 构建高可用、低延迟的分布式推理服务框架,支持向量数据库集成(如Milvus、Elastic)、知识库管理与多模态检索优化。 设计并实现Agent工作流编排框架,支持工具调用(MCP协议)、任务规划与自动化执行。 2.模型部署与性能优化: 负责大模型(LLM/VLM)的本地化部署、量化压缩、动态批处理与推理加速,优化GPU/CPU异构算力利用率。 3. AI服务平台开发: 基于Java/Go/Python构建高并发、可扩展的AI微服务,与现有业务系统深度集成,实现模型训练-部署-监控的全链路管理。 4.技术领导与跨团队协作: 指导中级工程师,制定技术方案,并主导技术攻关。与产品、算法、基础设施团队协作,定义需求并推动工程落地。
团队与角色介绍: 我们是国际数字商业集团(AIDC)智能引擎事业群下属的广告引擎团队,致力于构建下一代智能广告技术平台。本岗位将深度参与广告引擎核心系统研发,聚焦在线服务架构优化、算法工程化落地、高并发系统性能调优及稳定性保障体系建设,通过技术创新驱动广告业务增长。 岗位职责: 1. 智能广告引擎架构设计 ○ 主导AIDC广告引擎核心模块的技术架构设计与开发,构建高可用、低延迟的在线服务系统 ○ 推进算法工程化落地,设计与实现特征工程、模型训练、在线推理全链路优化方案 2. 大数据处理平台研发 ○ 开发支持千亿级数据处理的分布式计算框架,优化离线批处理与实时流式计算任务效率 ○ 构建高性能特征存储与计算系统,支持毫秒级实时特征抽取与复杂特征交叉计算 3. 系统工程优化 ○ 主导广告检索/排序/机制模块的性能调优,实现QPS与系统资源利用率的持续提升 ○ 设计多级容灾方案,建立全链路监控体系,保障99.99%+的系统可用性