钉钉钉钉-研发工程师（AI 大模型应用开发）-Teambition

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机相关专业；
2. 扎实的 Java 基础，熟练使用 Spring Boot、MyBatis 等主流框架，对 Python / Go / Node.js 至少一种语言有实践经验，能编写数据处理或模型调用脚本；
3. 具备大模型应用开发经验，熟悉主流大模型的推理，可以解决复杂 Agent 架构问题，可以对复杂 RAG 场景进行优化；
4. 熟练掌握 RocketMQ、Kafka、Redis、Flink 等中间件；理解微服务架构及其治理体系；
5. 熟练使用 MySQL / PostgreSQL / MongoDB，有实际 SQL 调优经验；了解向量数据库（Milvus、Pinecone、pgvector、Faiss 等）或 ElasticSearch 向量检索加分；
6. 有高并发 Web 系统设计与开发经验，熟悉限流、降级、熔断机制，对网络与分布式架构有实战经验；
7. 熟悉 Linux，能快速编写 Shell 脚本；熟悉云原生体系（Docker、K8s、Helm、Service Mesh）及 CI/CD；
8. 具备以下至少两项经验优先：
- 调用或封装 OpenAI / 阿里通义千问 / Llama / ChatGLM 等大模型接口，进行应用集成；
- LLM Prompt 设计、RAG（检索增强生成）方案落地，或基于 LoRA / P-Tuning 等技术进行模型微调；
- 对推理框架（TensorRT、DeepSpeed、vLLM、FastChat 等）有实践，能进行推理性能优化；
- 搭建向量检索+知识库+大模型的端到端问答系统或 Copilot 类应用；
9. 具备优秀的逻辑思维、沟通协作和抗压能力，对新技术充满热情，乐于在快速变化的环境中持续学习与成长。

工作职责

1. 参与 Teambition 产品核心功能与 AI 增强功能（智能摘要、智能搜索、智能助手等）的需求分析、技术方案设计及迭代开发，承担核心代码编写与系统落地；
2. 跟踪大模型前沿技术（RAG、微调、LoRA、推理加速等），结合业务需求进行技术预研与落地；
3. 基于 LLM（大语言模型）能力，构建 Prompt 服务、向量检索、知识库等基础组件，为业务场景提供智能化能力；
4. 参与模型服务的压测、性能调优、监控告警与安全治理，保障在线推理服务的稳定可靠；
5. 负责普通业务开发，相关功能性能优化、疑难问题排查及技术难点攻关，持续提升业务稳定性与高可用能力；
6. 参与 K8S 云原生私有化 / 混合云部署方案的设计、开发与维护，提升大客户交付效率。