钉钉钉钉-企业搜索引擎技术专家-杭州
任职要求
1. 具备企业级搜索或搜索系统项目经验，了解企业级搜索引擎原理。熟悉搜索排序算法者优先； 2. 熟练掌握Java（熟悉C++/Python优先），有良好的编程能力； 3. 具有高并发系统架…
工作职责
1. 参与建设优化钉钉搜索系统，优化现有搜索引擎架构，提高准确率； 2. 通过个性化搜索等技术，解决超大规模企业级协同业务下的索引构建、召回、粗排、精排、重混排业务； 3. 参与搜前、搜中和搜后等搜索、推荐板块等主要业务的系统架构的迭代，提升用户体验。
阿里云AI搜索引擎团队致力于构建下一代大模型驱动的AI原生搜索引擎，兼顾技术深度与业务价值实现，探索研究业界最新的搜索技术。在这里您将经历大模型带来的搜索技术变革以及超大规模分布式搜索、海量数据实时处理、复杂业务变化和创新带来的全方位技术挑战和机遇。参与包括但不限于大模型搜索引擎内核、AI搜索存储中间件、超大规模分布式搜索引擎等方面的架构设计与技术优化。用AI搜索技术帮助数以百万计的企业变革搜索体验和拉动业务增长。 您将承担以下核心职责： 1、结合业界最新的大模型技术、多模态技术和搜索引擎技术，设计和研发下一代AI搜索引擎内核，保持技术先进性并兼容开源生态； 2、设计和实现面向AI搜索场景的多模态数据存储中间件，负责攻关海量多模态数据低成本存储和高性能访问，内存与磁盘结合的混合存储等技术； 3、将大模型技术和搜索引擎技术相结合，利用大模型技术提升数据处理质量、优化搜索效果、革新搜索使用体验； 4、持续优化超大规模多模态数据在各业务场景的搜索效果和性价比，将新引擎落地到不同的业务场景。
我们正在构建面向开发者的下一代 AI 编程工具，目标是将 LLM、上下文引擎、Agent 技术深度融合到 IDE 工作流中。让开发者获得更高效、更智能的编码体验。加入我们，你将参与核心功能设计、开发者体验与生态整合。 核心工作： 1、 负责 AI 编程工具产品的规划与功能设计。包括不限于： ● 代码搜索与知识检索（RAG、Codebase Index） ● 工程级上下文管理（ProjectRules、MCP、Agents） ● 与企业现有系统集成（CI/CD、GitLab、Jira） 2、 深度调研开发者工作流，挖掘高频痛点，设计可落地的 AI 场景解决方案； 3、 与设计、研发团队协作，推动产品快速迭代，并持续优化用户体验和性能； 4、 跟进前沿 AI/大模型能力（LLM、Code Agent 等），探索产品化机会； 5、 通过数据分析与用户反馈，持续验证和优化产品策略。
通义实验室工程团队致力于打造面向公众与企业的大规模、高性能在线 AI 服务平台，支撑了通义千问、通义万相及多种开源先进模型的在线服务，并推动 AI Agents、多模态应用、MCP 等前沿技术的产品化落地。团队持续攻克异构 GPU 资源调度、多模型多地域部署、多模态任务统一推理、多样化服务等级保障（SLO），以及模型推理全链路工程化的关键挑战，不断提升资源效能和系统的性能、稳定性。 1、结合LLM技术，设计和优化RAG全链路的基础架构，提升系统的吞吐能力和响应速度； 2、构建高性能，可扩展的分布式文件处理和索引构建系统，承载海量文档的知识库的索引和检索需求； 3、规划和优化检索集群，通过合理的分片，资源分配等策略降低延迟提高吞吐，针对业务场景进行服务优化； 4、建立完善的系统监控，日志分析和trace平台，能快速定位和解决系统问题。
负责引擎相关系统研发，与团队一起打造领先的高性能、低成本、多场景的公共云搜索产品； 包括但不限于参与云搜索产品设计，研发满足多种业务场景的自研公共云搜索产品； 在核心性能、稳定性、成本、持久化等相关领域持续改进以满足各类用户的不同需求； 深入研究产业和学术界的新理论、新技术，促进其在生产环境中的落地，提升产品整体竞争力。