钉钉钉钉-产品经理-标注平台
任职要求
任职要求：
1. AI 爱好者：对AI（尤其是大模型、数据标注领域）有浓厚兴趣，能够主动学习最新的行业知识。
2. 踏实认真：能够静下心来处理琐碎的进度跟进和文档工作，逻辑清晰，有强烈的责任心和执行力。
3. 沟通协同能力：具备良好的对内对外沟通协调能力，可以高效管理项目进度，有效实现跨团队沟通，推动问题解决。
4. 产品基本功扎实： 具备独立撰写逻…工作职责
主要负责研究对标行业领先标准，把业务需求转化为可落地的产品方案，并全程跟进研发进度，确保产品能力领先，并可支撑业务发展稳定上线。 岗位职责： 1. 行业洞察与趋势分析： 持续调研国内外头部AI标注平台及开源社区动态，洞察RLHF、多模态标注、自动标注等前沿技术对平台的需求变化，输出深度调研与产品演进规划。 2. 产品方案设计： 负责标注平台的核心功能设计，包括但不限于复杂标注工具、质检工作流配置、数据管理系统及运营管理后台。 3. 研发落地与迭代： 与研发、测试团队紧密配合，负责从需求评审到上线验收的全流程管理，确保产品版本按计划高质量交付。 4. 内外部协同： 深入内部业务团队收集数据需求，并与外部生态伙伴、供应商保持沟通，协调资源解决合作中的产品与技术配合问题。 5. 质量与效率优化： 通过产品手段不断降低标注门槛、提升人机协作效率，对标注产出的数据质量负责。
1、负责大模型项目的各类标注、评测、数据管理平台的规划和产品设计工作； 2、充分理解和挖掘业务应用场景、分析需求、梳理业务流程，协助产品侧落地产品方案； 3、协助推进需求、设计、开发、上线、反馈全流程，确保各环节如期推进； 4、跟踪平台功能的使用情况，持续优化平台，协助标注全流程提效。
产品经理 岗位职责 1. 负责数据与标注平台的产品规划、设计与迭代。结合传统标注、自动化能力和智能预标能力等，建设可扩展的AI标注平台 2. 深入理解大模型算法的数据依赖、评测流程和标注业务需求，协调多方团队，确保产品按时高质量交付。 3. 与算法、标注团队紧密沟通，收集并分析用户反馈，推动体验优化。 4. 进行行业及竞品调研，为平台发展提供建设性建议。
1、产品战略与规划：定义数据标注平台的核心能力，制定支持可灵AI数据标注、采集、清洗、评估、标注业务经营管理的产品路线图，深入理解多模态大模型的数据标注需求，设计针对性数据生产管线与工具； 2、标注系统智能化：围绕模型辅助标注，提升标注效率与一致性，探索模型标注与人工标注的协同机制，降低数据成本； 3、专家协作生态构建：设计专家标注员管理、培训与质量评估体系，确保高质量要求数据（如专业的影视参数）的高质量产出，搭建众包+专家协同的混合生产模式，平衡效率与质量； 4、AI驱动数据闭环：推动标注数据反哺模型优化，构建“数据-模型-标注”自动化迭代闭环，建立行业领先的数据质量认知体系； 5、跨团队协同：联动AI算法、数据、标注运营团队，确保平台能力与业务需求深度对齐。
【岗位职责】 1. 数据平台产品规划 • 负责ACE具身数据平台的整体产品规划与路线图制定，覆盖数据采集、标注、清洗、合成、版本管理、训练数据输出全流程。 • 深入理解具身智能大模型（VLA/世界模型）的数据需求，设计面向SFT、RL、模仿学习等场景的数据生产管线。 • 定义平台核心能力，包括采集任务管理、多模态标注、质量评估、数据资产目录等。 2. 数据流水线建设 • 构建高效、可追溯的数据流水线，支持真机采集、仿真合成、互联网多模态数据的统一接入与处理。 • 建立数据版本管理与血缘追踪机制，确保从采集到训练的全链路数据可复现。 3. 标注工具与质量体系 • 主导标注平台设计（含预标注、人机协同、质检等），提升标注效率与数据质量。 • 探索基于AI Agent的智能标注方案，降低人工成本。 • 建立供应商管理、专家标注员培训与质量评估体系。 4. 数据闭环与飞轮建设 • 推动“数据-模型-标注”自动化迭代闭环，利用模型反馈优化数据采集与标注策略。 • 建立平台核心指标体系（吞吐量、标注效率、模型增益等），以数据驱动产品迭代。 5. 跨团队协同 • 与算法、研发、采集团队紧密协作，协调内外部标注与采集资源，建立稳定的数据供应链。