钉钉钉钉-产品经理-标注平台
任职要求
任职要求:
1. AI 爱好者:对AI(尤其是大模型、数据标注领域)有浓厚兴趣,能够主动学习最新的行业知识。
2. 踏实认真:能够静下心来处理琐碎的进度跟进和文档工作,逻辑清晰,有强烈的责任心和执行力。
3. 沟通协同能力:具备良好的对内对外沟通协调能力,可以高效管理项目进度,有效实现跨团队沟通,推动问题解决。
4. 产品基本功扎实: 具备独立撰写逻…工作职责
主要负责研究对标行业领先标准,把业务需求转化为可落地的产品方案,并全程跟进研发进度,确保产品能力领先,并可支撑业务发展稳定上线。 岗位职责: 1. 行业洞察与趋势分析: 持续调研国内外头部AI标注平台及开源社区动态,洞察RLHF、多模态标注、自动标注等前沿技术对平台的需求变化,输出深度调研与产品演进规划。 2. 产品方案设计: 负责标注平台的核心功能设计,包括但不限于复杂标注工具、质检工作流配置、数据管理系统及运营管理后台。 3. 研发落地与迭代: 与研发、测试团队紧密配合,负责从需求评审到上线验收的全流程管理,确保产品版本按计划高质量交付。 4. 内外部协同: 深入内部业务团队收集数据需求,并与外部生态伙伴、供应商保持沟通,协调资源解决合作中的产品与技术配合问题。 5. 质量与效率优化: 通过产品手段不断降低标注门槛、提升人机协作效率,对标注产出的数据质量负责。
1、负责大模型项目的各类标注、评测、数据管理平台的规划和产品设计工作; 2、充分理解和挖掘业务应用场景、分析需求、梳理业务流程,协助产品侧落地产品方案; 3、协助推进需求、设计、开发、上线、反馈全流程,确保各环节如期推进; 4、跟踪平台功能的使用情况,持续优化平台,协助标注全流程提效。
产品经理 岗位职责 1. 负责数据与标注平台的产品规划、设计与迭代。结合传统标注、自动化能力和智能预标能力等,建设可扩展的AI标注平台 2. 深入理解大模型算法的数据依赖、评测流程和标注业务需求,协调多方团队,确保产品按时高质量交付。 3. 与算法、标注团队紧密沟通,收集并分析用户反馈,推动体验优化。 4. 进行行业及竞品调研,为平台发展提供建设性建议。
1、产品战略与规划:定义数据标注平台的核心能力,制定支持可灵AI数据标注、采集、清洗、评估、标注业务经营管理的产品路线图,深入理解多模态大模型的数据标注需求,设计针对性数据生产管线与工具; 2、标注系统智能化:围绕模型辅助标注,提升标注效率与一致性,探索模型标注与人工标注的协同机制,降低数据成本; 3、专家协作生态构建:设计专家标注员管理、培训与质量评估体系,确保高质量要求数据(如专业的影视参数)的高质量产出,搭建众包+专家协同的混合生产模式,平衡效率与质量; 4、AI驱动数据闭环:推动标注数据反哺模型优化,构建“数据-模型-标注”自动化迭代闭环,建立行业领先的数据质量认知体系; 5、跨团队协同:联动AI算法、数据、标注运营团队,确保平台能力与业务需求深度对齐。

公司介绍: 文远知行(WeRide)成立于 2017 年,是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司,致力于“以无人驾驶改变人类出行”,已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营,累积自动驾驶里程超1600万公里,应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫,形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵,提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略,文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首,已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系,包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等,不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师,也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中,你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起,互相激励、脑力碰撞,为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。对有抱负的工程师,还有什么比这更有意义的呢?我们虚位以待,真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们! 更多信息请访问:http://www.weride.ai,或关注官方微信号:文远知行WeRide Data团队介绍: “数据团队可以说是自动驾驶系统的血液,给自动驾驶各个模块提供养分,同时将它们紧密结合在一起。” 数据组的是打通自动驾驶数据闭环链路,包括数据采集、数据上传、数据平台搭建、数据索引、数据标注、模型训练等多个方面,打造一个完整的闭环,加快自动驾驶算法的迭代速度。同时,数据组也开发了多个数据分析和处理的工具链,全方位打造企业级的大数据平台。 职位职责 1、结合标注数据平台业务需求,组建项目团队,制定项目进度计划及目标,负责项目全生命周期管理和进度管控等 2、与研发团队紧密合作,持续优化项目管理流程,提升组织工作效率 3、跨团队协调开发资源及优先级,并行推进并保证多个项目的按预期落地,推进产品研发和用户使用相关工作 4、对项目上线后的结果进行跟踪、收集、分析、优化,确保相关业务的持续完善 5、收集并梳理业务团队数据管理需求,与团队共同设计符合团队商业目标的解决方案,优化效率和降低成本