钉钉阿里云智能-AI全栈工程师-上海

任职要求

1、扎实的全栈工程能力，熟练使用Python/TypeScript/Go中至少一门语言进行端到端开发；
2、熟悉AI应用前端的核心挑战：流式渲染（Streaming UI）、乐观更新、AI生成式界面、实时协作等，能基于React/Vue等现代框架高效交付；
3、了解主流LLM的API范式与推理部署方式，理解Tokenization、Context Window、采样参数等基础概念；
4、具备Prompt Engineering和Context Engineering的实战经验，能系统性地设计、评测和迭代Prompt；
5、良好的学习密度——能持续跟进领域变化、独立消化英文一手资料（论文/文档/社区讨论），并将认知转化为工程实践；
6、AI Native的工作方式——重度使用AI Agent辅助开发（Claude Code/Codex/OpenCode等），习惯在大量token的支持下，让AI处理实现细节，自己专注于问题定义、架构决策和质量把控。我们看重的不是手写代码的速度，而是驾驭AI完成高质量工程交付的能力。

加分项…

工作职责

1、负责AI原生应用的全栈开发，包括对话/Agent交互界面、后端服务架构、数据建模与持久化方案设计；
2、设计与构建Agent系统，涵盖多Agent协作、工具调用（MCP/Function Calling）、长期记忆管理、Context Engineering及自主规划与执行；
3、设计规模化的外部数据接入方案——包括MCP数据源集成、实时API编排、结构化数据查询、知识图谱、向量检索等，让Agent能可靠地获取和利用外部世界的信息；
4、建设AI应用的质量与安全基础设施——评测体系（Eval）、可观测性（Tracing/Logging）、安全护栏（Guardrail）、运行时行为约束与纠偏（Harness），构建持续迭代闭环；
5、设计与实现API智能路由——将长程复杂任务拆解为子任务，根据任务特征（复杂度、模态、延迟要求等）动态选择最合适的模型，在质量、效率和成本之间取得最优平衡；
6、紧跟基础模型能力演进，将新能力（长上下文、原生工具调用、模型推理等）快速转化为产品特性。