钉钉千问办公-产品解决方案架构师（PDSA）-杭州
任职要求
1.熟悉 Prompt/Context Engineering、RAG 架构、Agent 设计、Fine-tuning 适用边界。你要具备清醒的技术判断力，什么场景用什么方案，技术边界在哪里，什么路走不通。 2.能独立实现端到端 LLM 应用，具备 API 集成经验。亲手把想法变成可运行系统。 3.至少深耕一个垂直行业，理解其业务流程和 AI …
工作职责
1.你将深度参与客户前期交流，精准挖掘业务痛点，将模糊需求转化为 Agent 可落地的产品技术方案。你需要做的是把客户皱着眉头描述的混沌现状，变成一个清晰、可执行、能交付的技术方案。 2.快速构建高说服力的 POC Demo，验证业务价值。当客户亲眼见证一个真实的 Agent 在自己的业务场景里跑通的那一刻，信任就建立了，成交就开始了。你要成为那个制造"Wow时刻"的人。 3.协同销售制定打单策略，输出差异化解决方案材料——行业理解、产品架构、ROI 分析、竞品对比，每一项都要直击决策者心智。你写的不是方案文档，你写的是客户选择你的理由。 4.沉淀行业打法，形成可复用的场景化方案包与落地方法论。打赢一单是本事，把赢法变成可复制的体系，让团队打赢十单、百单，才是真正的影响力。 5.推动项目从 POC 向规模化落地转化，关注部署、合规与长期运维可行性。Demo 跑通不是终点，要对"用得长久"负责，对标杆案例负责，对客户说"当初选对了"负责。
团队介绍 数据打标平台是以"跑通业务、反推产品、用 AI 重塑工作方式"为基础，同时承载阿里语音智能多模态数据生产链路，面向多业务方收集/提供大模型语料、语音 / 文本 / 图像 / 视频等数据的标注、质检、交付与结算能力，对接专业标注供应商组织，覆盖二十余个语种与方言的庞大平台系统。 岗位职责 1. 业务交付端到端负责：能够承接多业务方的数据生产需求，全权负责从需求接入、方案设计、排期匹配、供应商调度、过程质量管控、验收审核到结算复盘的全链路，对项目的按期、按质、按预算交付结果负责。 2. 关键数据指标管理：搭建并持续优化关键指标体系（人员产能、数据合格率、投递时长、轮次返修等），通过数据分析驱动问题定位、原因拆解与改进推动，对效率与成本结果负责。 3. 产品反推与平台共建：把业务过程中识别到的卡点、低效环节、客户高频诉求结构化为产品需求与平台机制，与产品、研发、算法团队共创，主导从问题洞察 → Demo验证→ PRD 输出 4. AI 驱动提效：主导用大模型、Agent、Coding Agent 等工具重塑运营 SOP 与产品验证方式，用AI完成高频运营动作；同时在产品验证侧用 AI 快速搭建 Demo，将"想法 → 验证 → 决策"落地。
团队介绍 阿里 ATH 事业群千问办公团队，致力于用 AI 通用智能体革新知识工作者的工作方式。我们打造的是一款云端 + 桌面端结合的 AI 办公助手，底层由通用代码智能体驱动，对标 Anthropic Claude Cowork、OpenAI Codex。团队处于快速迭代、抢占办公智能体心智的关键阶段，我们希望通过技术创新和体验优化，成为每一位知识工作者不可或缺的 AI 同事。 工作职责 作为产品经理，你将： 1、智能体核心能力建设: 负责 Agent 执行链路（Agent Loop）、上下文管理、Memory、任务规划等核心模块的产品设计与迭代，持续提升复杂任务的完成率、稳定性与体验 2、垂直场景定义与优化: 从真实用户任务出发，定义并优化高价值行业场景（如金融、法律等），拆解链路、圈定核心场景、拿到结果 3、效果评测与闭环迭代: 建立并迭代智能体评测体系，围绕产物质量、路由准确率、工具调用、耗时稳定性，形成"评测—归因—迭代"闭环 4、开放生态与集成: 参与 Skills 生态、连接器（Connector）、专家套件（Plugin）等开放能力的产品规划，以及与钉钉等企业生态的结合 5、用户增长: 负责产品的拉新、激活、留存与付费转化，通过增长策略设计、渠道运营配合与漏斗分析，推动核心增长指标持续提升 6、快速验证与数据驱动: 通过 MVP、A/B 测试快速验证产品假设，建立关键指标体系，基于数据和用户反馈持续优化体验 工作环境 1、直接参与产品核心决策，有充分自主权和成长空间 2、与国内外顶尖办公智能体产品同台竞技，处在 AI 时代办公范式变革的最前沿
主要负责研究对标行业领先标准，把业务需求转化为可落地的产品方案，并全程跟进研发进度，确保产品能力领先，并可支撑业务发展稳定上线。 岗位职责： 1. 行业洞察与趋势分析： 持续调研国内外头部AI标注平台及开源社区动态，洞察RLHF、多模态标注、自动标注等前沿技术对平台的需求变化，输出深度调研与产品演进规划。 2. 产品方案设计： 负责标注平台的核心功能设计，包括但不限于复杂标注工具、质检工作流配置、数据管理系统及运营管理后台。 3. 研发落地与迭代： 与研发、测试团队紧密配合，负责从需求评审到上线验收的全流程管理，确保产品版本按计划高质量交付。 4. 内外部协同： 深入内部业务团队收集数据需求，并与外部生态伙伴、供应商保持沟通，协调资源解决合作中的产品与技术配合问题。 5. 质量与效率优化： 通过产品手段不断降低标注门槛、提升人机协作效率，对标注产出的数据质量负责。
1. 产品运营策略制定 负责AI硬件产品的全生命周期运营规划，制定上市策略、推广节奏与用户增长方案 2. AI能力落地与体验优化 深度参与AI功能的产品化过程，结合用户反馈与数据分析，推动AI能力在硬件产品上的持续迭代优化，提升用户感知与留存。 3. 用户洞察与需求挖掘 通过用户调研、行为数据分析、竞品研究，系统梳理用户在AI硬件使用场景下的核心痛点，输出运营洞察并反哺产品迭代。 4. 内容与活动运营 策划面向B端/C端的AI产品内容体系（使用教程、场景案例、AI功能演示等），组织线上/线下推广活动，提升产品认知度与转化率。 5. 生态与渠道协同 与销售、市场、研发、合作伙伴协同，推动AI硬件产品在各渠道的运营落地，管理第三方合作资源，扩大产品影响力。