钉钉千问办公-运维研发工程师（DevOps / SRE）-苏杭
任职要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上运维或 SRE 相关工作经验。 2.具备一定的开发能力，熟悉至少一门编程语言（如 Go / Python / Java 等），能够独立开发运维平台或自动化工具，而不仅是脚本编写。 3.熟悉阿里云核心产品（ECS、SLB、VPC、ACK、RDS、Redis、SLS 等），有较丰富的公有云环境使用与治理经验。 4.深入理解 Kubernetes 架构与工作原理，具备生产级 K8S 集群的部署、运维与排障经验。 5.拥有较丰富的线上环境运维经验，熟悉高并发、大规模分布式系统的稳定性保障，有独立处理线上故障的实战能力。 6.熟悉 Linux 系统与常见中间件，较深入了解阿里云 SLS（日志服务）、阿里云 Prometheus 监控服务及 Grafana，能搭建完善的监控、日志与可观测体系，并有基于其做告警、大盘与运维自动化的实战经验。 7.具备扎实的网络基础，理解 TCP/IP、DNS、HTTP、负载均衡、VPC/专线等，…
工作职责
1.负责线上生产环境的稳定性保障，包括系统监控、故障应急、容量规划、性能调优与日常运维，持续提升服务可用性（SLA）。 2.设计并研发内部运维平台/工具（如自动化部署、监控告警、容量管理、成本优化、故障自愈等），用工程化手段替代重复性人工操作。 3.基于阿里云及 Kubernetes 构建和维护云原生基础设施，负责集群的部署、扩缩容、升级与治理。 4.建设并持续完善云上与业务两个维度的监控告警和日志收集体系：整合阿里云 SLS、Prometheus、Grafana 等能力，覆盖基础设施、云产品与业务指标，制定合理的告警策略与可观测大盘，实现问题的及时发现与快速定位。 5.推进 CI/CD 流水线建设，完善发布、回滚、灰度机制，保障变更安全高效。 6.参与线上重大故障的排查与复盘，沉淀应急预案与最佳实践，从根因上减少故障复发。
负责面向真实业务场景的视频分析 Agent 算法研发，围绕实时视频理解与离线长视频复杂任务分析两大方向，构建具备感知、记忆、规划、推理与工具调用能力的多模态智能系统。 岗位职责 1、负责实时视频分析 Agent研发，融合 CV、VLM、Omni/多模态大模型等能力，服务于工业质检、巡检、SOP 合规、Streaming Video 交互等场景； 2、设计并优化面向视频流场景的长短期记忆机制、事件检测、异常告警与状态跟踪能力，提升实时性、稳定性与准确率； 3、负责通用/专用视觉模型在垂直场景中的微调、适配与性能优化，包括检测、识别、时序理解、多模态问答等任务； 4、负责离线长视频分析 Agent能力建设，提升模型在复杂任务中的自主拆解、规划、多步推理、细粒度分析与结果归因能力； 5、基于 SFT、RL/RLHF、DPO、Agentic RL 等后训练方法，提升大模型在Planning、Reasoning、Function Calling、RAG、数据洞察等方面的能力； 6、构建视频分析 Agent 的工具使用体系，支持如 crop_video、zoom-in、片段重采样、目标聚焦、证据回溯等能力，形成“观察—推理—行动—验证”闭环； 7、设计高质量训练数据与评测体系，持续提升长视频复杂任务上的准确率、鲁棒性、可解释性与泛化能力； 8、与产品、工程、业务团队协作，推动算法方案在真实场景中的落地与迭代。
1、拓展企业与地方政府、社会组织机构的良好关系； 2、负责公司业务正向影响力的打造； 3、负责政策合规相关工作的协调统筹与实施执行。
1、负责桌面端应用程序的设计、开发和维护 2、参与产品需求分析，与产品、设计团队协作，制定技术方案和架构设计，确保用户体验的最佳实现 3、写高质量、可维护的代码，确保应用程序的稳定性和性能，优化程序性能，解决技术难题 4、参与AI功能在桌面端的集成和优化工作
1. 产品运营策略制定 负责AI硬件产品的全生命周期运营规划，制定上市策略、推广节奏与用户增长方案 2. AI能力落地与体验优化 深度参与AI功能的产品化过程，结合用户反馈与数据分析，推动AI能力在硬件产品上的持续迭代优化，提升用户感知与留存。 3. 用户洞察与需求挖掘 通过用户调研、行为数据分析、竞品研究，系统梳理用户在AI硬件使用场景下的核心痛点，输出运营洞察并反哺产品迭代。 4. 内容与活动运营 策划面向B端/C端的AI产品内容体系（使用教程、场景案例、AI功能演示等），组织线上/线下推广活动，提升产品认知度与转化率。 5. 生态与渠道协同 与销售、市场、研发、合作伙伴协同，推动AI硬件产品在各渠道的运营落地，管理第三方合作资源，扩大产品影响力。