钉钉钉钉-解决方案架构师-大健康
社招全职5年以上云智能行业解决方案-行业地点:杭州状态:招聘
任职要求
1、医疗医药、计算机科学、数据科学、人工智能或相关领域本科及以上学历 2、具备3年以上医疗医药大健康行业或AI应用相关工作经验 3、能够构建商业化AI解决方案的技术架构和交付体系 4、具备快速学习新技术的能力和积极的探索精神 加分项: 1、熟练使用Dify、Cursor、MANUS等新兴AI产品和开发工具,有AI Agent或自动化工作流开发经验 2、有云平台(如阿里云、AWS、Azure等)AI服务使用经验,具备基础的数据分析和可视化能力 3、有大语言模型应用开发和调优经验,了解Prompt Engineering和RAG技术 4、熟悉大模型评估和优化方法,能评估大模型应用的商业化成本和收益结构
工作职责
1、负责医疗医药大健康行业基于钉钉的解决方案设计,需要面向企业主、业务负责人、CIO等不同角色和部门设计对应方案; 2、通过分析客户业务需求,利用钉钉AI工具和平台快速构建业务应用,确保方案支撑客户业务发展; 3、参与客户商业谈判,提供技术支持以促进交易达成,追踪解决方案实施后的客户增长数据,建立成功案例库; 4、通过市场活动放大行业解决方案价值,实现行业心智影响;
包括英文材料
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
学历+
系统设计+
https://roadmap.sh/system-design
Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
AWS+
https://aws.amazon.com/
Amazon Web Services offers reliable, scalable, and inexpensive cloud computing services. Free to join, pay only for what you use.
Azure+
https://azure.microsoft.com/
Invent with purpose, realize cost savings, and make your organization more efficient with Microsoft Azure’s open and flexible cloud computing platform.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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社招8年以上售前解决方案岗(
1. 负责重点行业与场景方案的总体业务规划、推进和管理,确保方案的有效实施与落地; 2. 为大型政企客户提供数智化转型咨询和AI架构规划服务,帮助客户实现业务的智能化升级; 3. 针对重点项目的AI解决方案提供技术支持与架构规划,确保项目的技术可行性与创新性; 4. 整合AI产品研发团队的技术能力,设计并细化技术方案,推动产品的技术进步与市场竞争力; 5. 支持AI产品相关生态体系与合作伙伴的规划与管理,构建稳固的合作关系网络,促进业务的持续发展。
更新于 2025-09-22
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-重大市场项目拓展:参与重点项目的拓展,包括售前支持、招投标,解决方案客户化定制、重大技术交流等,负责市场重要解决方案样板点的建设,并对一线赋能 -跟踪行业和技术发展方向,创新产品技术及解决方案,新产品的方案编制 -深化研究客户需求,分析客户技术并定义业务需求及风险分析,能够与客户解决方案技术交流,澄清客户技术问题并讲解技术原理 -解决方案及产品规划:具备方案架构能力,跨部门和伙伴的能力,输出生态联合方案,指导产品规划设计 -配合团队协同工作,包括需求沟通,并主导或协助平台和产品解决方案的快速迭代优化和落地
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更新于 2025-10-03