平头哥平头哥-内存系统架构师-上海/深圳
任职要求
1. 计算机和微电子、集成电路等相关专业，本科以上学历； 2. 具有8年以上计算机架构设计和芯片开发经验； 3. 具有DDR DIMM、LPDDR等内存系统规格定义/架构开发或交付…
工作职责
1. 发现下一代SoC设计内存面临的挑战性架构问题，并提供相应的可行性架构方案； 2. 提供有竞争力的内存系统解决方案，负责内存子系统架构规范的制定和撰写； 3. 与SoC系统，产品业务、固件、设计以及验证团队协同工作，完成内存系统规格和方案制定，参与开发和验收。
1、负责内存芯片（System Cache、SMMU、DDR）及存储器模块的架构设计、优化和性能提升； 2、负责内存管理以及子系统优化，负责多媒体领域内存管理（包含性能优化、内存容量管理等）和性能优化； 3、负责文件系统、老化等系统分析、设计和优化，提升系统性能； 4、洞察行业内存存储技术，研究软硬件前沿技术，输出领域技术规划，推动软硬件协同设计。
1.负责大数据平台的架构设计、开发和优化。优化计算引擎性能，对分布式存储做访问加速优化； 2.能深入分析和优化湖仓计算引擎查询性能，包括动态连接重排序、动态分区剪枝、自动处理数据倾斜和动态优化等； 3.负责分布式存储系统的管理和优化，提升数据访问性能，特别是在存算分离场景下的数据读写访问优化与加速； 4.提高大数据作业的调度和执行效率，包括对Apache Iceberg、Apache Hudi等湖仓关键技术的深入应用和优化； 5.在持续优化系统性能的同时，能确保系统的高可用性和稳定性。
1.超大规模LLM性能工程： 主导并规划千亿参数级大模型的极致性能优化技术路线。负责 PagedAttention、连续批处理等核心调度策略的深度定制与生产级架构设计，负责 vLLM/TensorRT-LLM 等主流推理框架的内核级优化与落地； 2.低比特与稀疏模型优化： 牵头 INT4/FP8/AWQ 等前沿低比特量化技术的工业级系统化落地，平衡精度与计算效率。并设计面向 MoE 模型的分布式调度、路由、显存管理及跨卡通信的优化方案； 3.统一与多模态架构： 定义并设计一套具备长期扩展性的统一 AI 推理引擎架构，以支撑自回归生成任务，并前瞻性地解决多模态大模型（如视觉-语言模型）的协同推理部署挑战； 4.异构算力与国产化适配： 主导推理引擎在国产AI芯片（如昇腾、海光、天数等）平台上的战略级移植、生态适配与性能优化。对 HCCL/NCCL 等通信原语进行深度优化和定制，实现跨异构架构的算力自主可控； 5.核心算子优化与指令架构创新 (Enhanced Focus):深度介入 GPU/NPU 硬件底层，主导设计和实现LLM特有高性能算子。 重点包括：高性能Attention Kernel、矩阵乘法（GEMM）的深度定制与融合、KV Cache读写优化等关键算子； 6.具备深入理解和利用硬件指令集架构（ISA）和微架构（Microarchitecture）的能力， 通过 CUDA/Triton 或国产芯片底层编程语言，进行SIMD/SIMT指令优化、指令级并行（ILP）及寄存器重用等，将LLM推理性能推向硬件理论极限。
1. 负责手机camera HAL功能开发和项目交付。 2. 负责手机camera算法的系统集成，设计实现camera pipeline, 优化画质、性能、内存、功耗达到最佳体验. 3. 负责手机camera软件架构设计