平头哥平头哥-AI芯片互联验证高级专家-上海

1、与架构、软件、设计等团队合作构建高端芯片设计验证平台； 2、负责和参与data-center inter-chip connections的验证TB开发、环境开发、测试向量开发及调试，覆盖率收集及整体DV signoff的流程开发； 3、负责和参与芯片验证文档的撰写，验证Testbench搭建及实现，Testplan等； 4、负责和参与验证方法学制定，开发高性能验证架构。

本职位旨在领导和管理SoC的硬件原型验证平台（如基于FPGA或Emulation系统），确保为芯片系统级验证（System Validation）和早期软件开发（Software Bring-up）提供高效、稳定且功能完备的开发基座。对原型平台的资源策略、技术实现及团队能力建设负全面责任。 一、 原型资源战略规划与环境管理 1. 资源评估与基础设施建设：负责硬件原型验证资源（包括Cadence Palladium、Synopsys Zebu、或特定FPGA原型板如HAPS等）的技术评估、容量规划与预算管理。主导**原型验证环境（Prototyping Lab）**的搭建、维护与优化，确保原型平台资源（如功耗、散热、稳定性）高效且持续地满足项目各个阶段的验证需求。 2. 跨项目协同与资源调度：建立有效的原型资源调度机制，优化不同设计与验证团队之间的资源分配，提升原型平台的利用率与周转效率。 二、 平台移植、交付与架构演进 1. 多平台移植架构设计：规划并设计多个代际/功能原型平台（通常为2-3个并行平台）的架构移植方案、功能裁减策略和资源映射。重点关注关键子系统（如PCIe接口、DDR内存控制器、AI计算核阵列）在原型环境中的准确实现和性能匹配。 2. 版本控制与质量交付： 全面负责**原型平台的周期性交付（Version Release）**管理，确保平台版本的稳定性和可追溯性。 领导团队进行复杂硬件/软件协同问题的快速定位（Debugging）和系统级故障排除，确保原型平台的交付质量。 三、 团队能力建设与流程优化 1. 流程与规范建设：制定并完善原型平台开发、集成、测试和维护的标准化操作流程（SOP）和技术规范，提升团队的协作效率和可重复性。 2. 任务管理与绩效提升：负责团队的任务优先级划分、资源分配与进度跟踪。通过定期的技术复盘（Post-Mortem Analysis）和知识分享，推动团队成员在原型技术、调试方法及系统架构理解方面的专业成长。

1、与架构、软件、设计等团队合作构建高端芯片设计验证平台； 2、负责和参与data-center inter-chip connections的验证TB开发、环境开发、测试向量开发及调试，覆盖率收集及整体DV signoff的流程开发； 3、负责和参与芯片验证文档的撰写，验证Testbench搭建及实现，Testplan等； 4、负责和参与验证方法学制定，开发高性能验证架构。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。