平头哥平头哥-一致性设计专家-深圳/北京/西安
任职要求
1.精通ARM CHI协议，精通Cache Coherence 协议，掌握现有业界流行的MESI/MEOSI Cache Coherence协议。 2.掌握掌握Cache 基本数据结构、典型电路，能够清晰找到实现难点。 3.做过大型芯片SoC的NoC或者Cache Co…
工作职责
1. 根据芯片Cache Hierarchy架构实现各级Home Node和cache，实现Cache Coherence协议。 2. 根据芯片NoC架构，实现NoC互联，包括Router、CHI Interface、CHI Network Layer、网络拥塞控制（例如Cbusy机制等）。 3. 根据芯片跨片架构协议，实现芯片的跨片通信，包括跨片组包、解包，调度等电路功能。 4. 根据前端微架构和数据流，协同后端PD（物理设计），从前端RTL微架构到网表，提出收敛方法，拉通前后端，负责收敛整个Cache Coherence和NoC 子系统的高速电路时序，获得最优的性能。
1. 根据芯片Cache Hierarchy架构实现各级Home Node和cache，实现Cache Coherence协议。 2. 根据芯片NoC架构，实现NoC互联，包括Router、CHI Interface、CHI Network Layer、网络拥塞控制（例如Cbusy机制等）。 3. 根据芯片跨片架构协议，实现芯片的跨片通信，包括跨片组包、解包，调度等电路功能。 4. 根据前端微架构和数据流，协同后端PD（物理设计），从前端RTL微架构到网表，提出收敛方法，拉通前后端，负责收敛整个Cache Coherence和NoC 子系统的高速电路时序，获得最优的性能。
1.负责用户身份&画像&账号&行为等核心用户数据的高可用存储与计算，打造低延迟、高并发、强一致性的用户服务基础设施，支撑业务场景的快速增长与创新迭代； 2.设计用户数据高可用架构方案，保障99.99%以上系统可用性，优化毫秒级响应延迟； 3.构建用户数据计算架构，支持千亿级事件实时处理与秒级分析。
-数据库质量保证策略设计 -基于数据库内核架构（如事务引擎、存储管理、并发控制等），设计覆盖功能、性能、稳定性、安全性和灾难恢复的综合性测试策略 -针对极端场景（如硬件故障、网络分区、超大规模数据压力）和大事务/高并发场景，构建破坏性测试和压力测试模型 -测试用例开发 -编写自动化测试脚本（如Python/Perl/Shell/C++），覆盖SQL语法、事务隔离级别、锁机制、备份恢复等核心功能 -自动化测试工具以及测试用例管理平台的开发和管理工作。 使用各种测试工具和技术，自动化测试，记录和分析测试结果，并跟踪和验证缺陷 -编写测试报告和文档： 清晰准确地记录测试过程、结果和分析，编写测试报告和相关文档 -设计复杂场景测试用例，例如：极端压力测试：模拟百万级并发事务、TB级数据量下的系统稳定性；破坏性测试：强制断电、磁盘I/O错误注入、内存溢出等异常场景；边界条件测试：验证索引深度、页分裂、日志写满等临界值场景 -性能分析与调优 -使用工具（如sysbench、tpcc、tpch、自定义基准测试）分析查询执行计划、锁竞争、I/O瓶颈 -结合内核日志（如InnoDB redo log、PostgreSQL WAL）定位性能问题，推动优化方案落地 -缺陷管理与协作 -搭建测试环境（含多节点集群、混合负载），复现并跟踪内核级Bug（如死锁、数据不一致） -与开发团队紧密合作，提供Root Cause Analysis（RCA）支持，参与代码审查，提供测试反馈，协助开发人员定位和修复问题，推动内核代码修复 -技术预研与创新 -探索新技术（如向量化查询、持久内存、分布式事务）的测试方法 -开发定制化测试工具（如混沌工程平台、自动化故障注入系统）
-角色和剧本模型训练：优化角色和剧本类大模型的行为策略、长期记忆管理和多模态交互能力，突破角色行为一致性、情感表达合理性等技术瓶颈 -前沿探索：研究人格化模型在情感计算、社会常识推理等方向的突破，定义 AI 角色从「功能执行」到「人格化陪伴」的技术范式 -极致性能优化：大规模模型的分布式训练优化，提升角色类模型的推理效率与资源利用率，指令微调、偏好对齐、数据增强等技术的场景化创新 -规模增长：通过传统搜索、信息流等途径结合用户分析进行产品用户规模增长