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平头哥平头哥-一致性设计专家-深圳/北京/西安

社招全职7年以上技术-芯片地点:西安 | 北京 | 深圳状态:招聘

任职要求


1.精通ARM CHI协议,精通Cache Coherence 协议,掌握现有业界流行的MESI/MEOSI Cache Coherence协议。
2.掌握掌握Cache 基本数据结构、典型电路,能够清晰找到实现难点。
3.做过大型芯片SoC的NoC或者Cache Coherence设计优先。
4.对NoC的各种路由算法和实现熟悉,对NoC的拓扑认知清晰。
5.熟练Syn/STA/fm/innovus等工具,拥有高速(大于2G)电路设计经验,精通从网表到APR收敛迭代流程;精通timing迭代收敛流程和方法,拥有大型芯片成功流片经历。

工作职责


1. 根据芯片Cache Hierarchy架构实现各级Home Node和cache,实现Cache Coherence协议。
2. 根据芯片NoC架构,实现NoC互联,包括Router、CHI Interface、CHI Network Layer、网络拥塞控制(例如Cbusy机制等)。
3. 根据芯片跨片架构协议,实现芯片的跨片通信,包括跨片组包、解包,调度等电路功能。
4. 根据前端微架构和数据流,协同后端PD(物理设计),从前端RTL微架构到网表,提出收敛方法,拉通前后端,负责收敛整个Cache Coherence和NoC 子系统的高速电路时序,获得最优的性能。
包括英文材料
缓存+
数据结构+
SOC+
算法+
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社招5年以上研发类

1、系统架构设计:负责系统的整体架构设计,并基于架构设计为开发团队提供技术指导和支持,确保系统具有高扩展性、高可用性和高性能,满足业务需求和技术标准,推动大团队技术能力的持续提升; 2、技术方案制定与文档规范化:基于业务需求,制定技术解决方案,选择适合的技术栈和架构模式,维护系统开发的代码规范和文档标准,确保开发团队的代码质量和文档一致性,保证系统设计完美落地; 3、跨部门协作:与产品团队、开发团队、项目团队等多部门紧密合作,确保技术方案能够顺利落地并达到预期目标; 4、性能优化与问题解决:负责系统性能的监控和优化,及时发现并解决系统瓶颈和技术难题,确保系统的稳定性和高效运行; 5、风险评估与管理:对系统架构的潜在风险进行评估,制定应急预案,确保系统在面对突发情况时能够稳定运行; 6、项目管理支持:协助项目经理进行技术评估和项目规划,确保项目能够按时、按质交付。

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社招5年以上ACG

-数据库质量保证策略设计 -基于数据库内核架构(如事务引擎、存储管理、并发控制等),设计覆盖功能、性能、稳定性、安全性和灾难恢复的综合性测试策略 -针对极端场景(如硬件故障、网络分区、超大规模数据压力)和大事务/高并发场景,构建破坏性测试和压力测试模型 -测试用例开发 -编写自动化测试脚本(如Python/Perl/Shell/C++),覆盖SQL语法、事务隔离级别、锁机制、备份恢复等核心功能 -自动化测试工具以及测试用例管理平台的开发和管理工作。 使用各种测试工具和技术,自动化测试,记录和分析测试结果,并跟踪和验证缺陷 -编写测试报告和文档: 清晰准确地记录测试过程、结果和分析,编写测试报告和相关文档 -设计复杂场景测试用例,例如:极端压力测试:模拟百万级并发事务、TB级数据量下的系统稳定性;破坏性测试:强制断电、磁盘I/O错误注入、内存溢出等异常场景;边界条件测试:验证索引深度、页分裂、日志写满等临界值场景 -性能分析与调优 -使用工具(如sysbench、tpcc、tpch、自定义基准测试)分析查询执行计划、锁竞争、I/O瓶颈 -结合内核日志(如InnoDB redo log、PostgreSQL WAL)定位性能问题,推动优化方案落地 -缺陷管理与协作 -搭建测试环境(含多节点集群、混合负载),复现并跟踪内核级Bug(如死锁、数据不一致) -与开发团队紧密合作,提供Root Cause Analysis(RCA)支持,参与代码审查,提供测试反馈,协助开发人员定位和修复问题,推动内核代码修复 -技术预研与创新 -探索新技术(如向量化查询、持久内存、分布式事务)的测试方法 -开发定制化测试工具(如混沌工程平台、自动化故障注入系统)

更新于 2025-04-03
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校招无人机业务部

1. 研究4DT四维航迹算法,设计低空航网计算模型,支持大规模无人机集群全天时连续运行; 2. 设计高性能计算平台,开发低延迟、高可靠的无人机空中交通、视觉导航定位、AI智能监看系统; 3. 面向低空物联网,设计类QUIC协议和分布式一致性算法,提高云边端共识达成率。

更新于 2025-05-23
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社招5年以上A136036

1、负责制定AI行业应用相关产品的发展路线图,确保产品战略与公司目标一致; 2、负责完成创新产品的规划和设计,挖掘新的大模型落地行业机会; 3、深入了解大模型智能体、多Agent、RAG、意图识别、低代码和零代码等技术,推动技术在产品中的应用; 4、与跨部门团队紧密合作,协调资源,确保产品的顺利推进和交付; 5、分析市场动态,提供有针对性的产品策略和建议。

更新于 2025-03-20