平头哥平头哥-内存系统验证专家/高级专家-上海/深圳
任职要求
1. 计算机和微电子、集成电路等相关专业,本科及以上学历; 2. 具有6年以上内存系统验证交付经验,熟悉业界主流内存协议; 3. 熟练掌握Verilog/ SystemVerilog/C,深入掌握UVM验证方法学,并能完成testbench搭建; 4. 熟悉脚本…
工作职责
1. 规划内存系统验证策略,制定验证计划,并完成测试点分解以及环境搭建,保证验证计划闭环; 2. 编写和调试功能用例、性能用例、功耗用例,参与内存系统前仿真、Gate-level后仿真,完成验证覆盖率收集和分析; 3. 与架构/设计/软件团队协作,确保内存系统在多个平台得到充分验证,配合上下游完成EMU、FPGA验证、底软调试及回片测试工作。

1. 规划内存系统验证策略,制定验证计划,并完成测试点分解以及环境搭建,保证验证计划闭环; 2. 编写和调试功能用例、性能用例、功耗用例,参与内存系统前仿真、Gate-level后仿真,完成验证覆盖率收集和分析; 3. 与架构/设计/软件团队协作,确保内存系统在多个平台得到充分验证,配合上下游完成EMU、FPGA验证、底软调试及回片测试工作。
1. 提供高竞争力的DDR Memory解决方案; 2. 同架构师一起,充分理解系统方案和业务需求,完成DDR IP架构和特性定义,保证系统的效率/功耗需求; 3. 负责DDR IP的数字电路开发实现,保证交付质量和进度; 4. 对验证有充分理解,同验证紧密合作,保证交付质量和效率。

本职位旨在领导和管理SoC的硬件原型验证平台(如基于FPGA或Emulation系统),确保为芯片系统级验证(System Validation)和早期软件开发(Software Bring-up)提供高效、稳定且功能完备的开发基座。对原型平台的资源策略、技术实现及团队能力建设负全面责任。 一、 原型资源战略规划与环境管理 1. 资源评估与基础设施建设:负责硬件原型验证资源(包括Cadence Palladium、Synopsys Zebu、或特定FPGA原型板如HAPS等)的技术评估、容量规划与预算管理。主导**原型验证环境(Prototyping Lab)**的搭建、维护与优化,确保原型平台资源(如功耗、散热、稳定性)高效且持续地满足项目各个阶段的验证需求。 2. 跨项目协同与资源调度:建立有效的原型资源调度机制,优化不同设计与验证团队之间的资源分配,提升原型平台的利用率与周转效率。 二、 平台移植、交付与架构演进 1. 多平台移植架构设计:规划并设计多个代际/功能原型平台(通常为2-3个并行平台)的架构移植方案、功能裁减策略和资源映射。重点关注关键子系统(如PCIe接口、DDR内存控制器、AI计算核阵列)在原型环境中的准确实现和性能匹配。 2. 版本控制与质量交付: 全面负责**原型平台的周期性交付(Version Release)**管理,确保平台版本的稳定性和可追溯性。 领导团队进行复杂硬件/软件协同问题的快速定位(Debugging)和系统级故障排除,确保原型平台的交付质量。 三、 团队能力建设与流程优化 1. 流程与规范建设:制定并完善原型平台开发、集成、测试和维护的标准化操作流程(SOP)和技术规范,提升团队的协作效率和可重复性。 2. 任务管理与绩效提升:负责团队的任务优先级划分、资源分配与进度跟踪。通过定期的技术复盘(Post-Mortem Analysis)和知识分享,推动团队成员在原型技术、调试方法及系统架构理解方面的专业成长。

我们正在寻找一位经验丰富、富有远见的智驾软件架构师。您将成为我们核心研发团队的关键成员,负责设计、定义和演进下一代智能驾驶系统的软件整体架构。您的工作将直接决定我们智驾产品的性能、安全、可靠性与可扩展性,是连接产品愿景与技术实现的桥梁。 主要职责: 1. 架构设计与规划: · 负责智能驾驶全栈软件(感知、定位、预测、规划决策、控制)的系统架构设计,制定技术蓝图和发展路线图; · 设计高内聚、低耦合、可复用、易于迭代的软件模块和组件,定义清晰的模块接口和数据流; · 主导关键技术选型,评估和引入合适的中间件(如ROS 2、DDS、AUTOSAR AP)、框架、库和工具链。 2. 性能与安全关键系统设计: · 设计满足功能安全(ISO 26262 ASIL-B/D)和预期功能安全(SOTIF)要求的软件架构和冗余方案; · 主导系统资源(CPU、GPU、内存、总线带宽)的预算、分配与优化,确保系统实时性和低延迟; · 设计和实现数据记录、诊断、监控和OTA升级等车规级必备功能。 3. 技术领导与协作: · 编写和维护架构设计文档(如系统设计说明、接口控制文档),并主导技术评审; · 指导和培养软件开发工程师,确保团队遵循既定的架构规范和最佳实践; · 与硬件、算法、测试和产品团队紧密合作,确保架构设计能够高效支撑算法迭代和产品需求。 4. 技术攻关与前瞻研究: · 识别和解决系统中的关键技术挑战和性能瓶颈; · 跟踪业界领先的智驾架构技术(如端到端模型、BEV+Transformer、Occupancy Networks对架构的影响),并进行前瞻性技术预研和原型验证。