通义通义实验室-算法专家-大语言模型基础算法研究
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、机器学习、自然语言处理等领域的硕士及以上学历。 2. 具有LLM 系统，训练，评估 或强化学习相关方向经验。 3. 精通 Pytorch, Jax 等深度学习框架，具有较强的代码工程能力。 加分项： 1. 熟悉LLM的训练（如VeRL）和推理（如vLLM，SGLa…
工作职责
团队介绍： LLM research 团队是隶属于阿里巴巴通义实验室的前沿研究团队，致力于解决大语言模型发展过程中的长期性、基础性挑战。我们的使命是打造具备通用智能的下一代AI系统，让模型真正具备深度推理、规划与复杂问题求解的能力，跨越任务与领域边界，从而在各类真实任务中展现可靠而深刻的智能。 1. 有效评估模型能力：建立系统性的评估方法与指标，准确刻画模型的行为表现与能力边界。 2. 探索模型的能力缺陷：挖掘当前主流模型在关键任务中的局限，理解其失败模式与成因。 3. 理解模型训练机制与问题：深入剖析大模型训练中的核心机制与潜在问题，为新范式设计提供理论支持。 4. 定义与探索更优训练范式：在实践中推动训练方法的演进，从而训练出更强大、更可靠、更智能的模型。
中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；
1.负责美团平台地图服务的搜推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升地理位置搜索推荐准确率，提高用户点击率和转化率等核心指标； 2.应用大模型/NLP/深度学习/机器学习等理论和方法，优化查询理解、召回、粗排、精排、重排等算法模块； 3.负责前沿技术探索，包括大模型技术在搜索场景的落地应用。
优酷目前致力于研发剧作领域的高质量辅助工具。我们深信，剧作内容的生产是大语言模型落地最有可见价值，最有意思，同时也是最有挑战的领域之一。欢迎您加入我们，和我们一起探索，一起成长，一起见证前沿算法在高质量剧作内容生产中将要创造的奇迹，“为好内容，全力以赴”！ 1、了解剧作逻辑，理解创作过程，链接剧作需求及算法原理，设计定义模型任务 2、设计制定高质量训练数据构造方案，完成数据制备 3、完成核心模型（大中型）的训练和调优。可以独立完成，也可以与他人合作，如果能指导他人完成则更好 4、跟进相关领域的学术及落地成果，探索在我们工作中的应用价值
【团队介绍】 小红书技术中台AI应用算法团队专注于图文、视频等场景下的大语言模型、多模态模型、扩散模型等技术的落地应用，通过标准化的AI技术能力支持公司各业务团队，提升技术资源利用率和业务创新迭代速度，持续优化技术研发成本并提升大规模AI应用的系统稳定性。团队兼具活跃的技术氛围、一线业务的真实挑战和相对充足的计算资源，欢迎有志于AGI、AIGC等方向的同学加入。 1、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中，包括社区，商业化，交易等，持续推动AGI在业务场景下的落地应用； 2、基于成熟的AI平台服务，构建完善的AI原生应用和X+AI应用，包括如智能助理、知识问答、深度研究等，打造具有核心用户价值的热点应用； 3、探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案。