通义通义实验室-技术专家-知识库搜索增强(RAG)
任职要求
1、计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历，5年以上工作经验，精通C++/Java/Go一门编程技术， 有大型分布式系统开发经验者优先； 2、熟悉信息检索理论，具有高并发在线服务系统开发经验者优先； 3、熟悉Linux系统脚本， 能够熟练使用Unix shell scripting…
工作职责
通义实验室工程团队致力于打造面向公众与企业的大规模、高性能在线 AI 服务平台，支撑了通义千问、通义万相及多种开源先进模型的在线服务，并推动 AI Agents、多模态应用、MCP 等前沿技术的产品化落地。团队持续攻克异构 GPU 资源调度、多模型多地域部署、多模态任务统一推理、多样化服务等级保障（SLO），以及模型推理全链路工程化的关键挑战，不断提升资源效能和系统的性能、稳定性。 1、结合LLM技术，设计和优化RAG全链路的基础架构，提升系统的吞吐能力和响应速度； 2、构建高性能，可扩展的分布式文件处理和索引构建系统，承载海量文档的知识库的索引和检索需求； 3、规划和优化检索集群，通过合理的分片，资源分配等策略降低延迟提高吞吐，针对业务场景进行服务优化； 4、建立完善的系统监控，日志分析和trace平台，能快速定位和解决系统问题。
1、结合LLM技术，设计和优化RAG全链路的基础架构，提升系统的吞吐能力和响应速度； 2、构建高性能，可扩展的分布式文件处理和索引构建系统，承载海量文档的知识库的索引和检索需求； 3、规划和优化检索集群，通过合理的分片，资源分配等策略降低延迟提高吞吐，针对业务场景进行服务优化； 4、建立完善的系统监控，日志分析和trace平台，能快速定位和解决系统问题。
1. 支撑蚂蚁集团在各个业务领域的MLOps&LMOps算法研发工作，覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：数据配比&全链路血缘建设、数据实验&分析、深度学习/大模型预训练/后训练/推理等，建设支持AI全链路的研发平台与AI垂类应用开发平台，实现算法研发效率、和资源利用率的最大化，灵活可扩展的支持不同领域的个性化应用开发需求，为蚂蚁大模型研发链路及应用研发探索新的研发模式； 2. 对平台进行全局性和前瞻性的架构设计和核心技术细节实现，帮助团队攻克各种技术难关，保障和提升平台稳定性。
我们是谁： -事业群简介：我们是阿里智能信息事业群，专注于千问APP、夸克APP、AI眼镜等AI to C的业务，为2亿用户群体提供AI服务，你或你身边的小伙伴中可能就是我们的用户。我们是一支致力于在AI赛道长期发展、创新务实的团队，欢迎每一位有想法、对AI有热情的小伙伴和我们一起参与这个令人激动的过程。 -团队简介：我们是“千问相机”背后的多模搜索&问答算法团队，负责构建面向千问APP、夸克APP、AI眼镜等产品的统一多模态理解、搜索、问答技术体系，我们基于百亿级图文/视频库及海量用户真实场景需求，攻克多模态对齐与检索难题，探索大模型与搜索的深度融合，支撑全网搜索、智能拍搜、多模态RAG等关键场景。团队技术氛围浓厚，工作氛围开放包容，加入我们，与顶尖工程师共同成长！ ⭐️ 你会参与到： 1.与算法工程师携手深入探索大模型的底层原理，能够更好地理解数据与模型之间的关系，为模型训练提供更具针对性的标注策略，加速模型的优化与迭代。 2.深度参与数据与模型的交互过程，理解不同领域知识之间的关联和相互影响，从而拓展自己的知识边界，培养跨学科的思维能力，能够从多个角度理解数据、理解知识、理解智能。 3.通过对数据作为人工智能核心驱动因素之一的深刻理解和实战参与，进一步提升快速学习的能力、创新思维激发，对个人未来的职业发展中提供更多的可能性，进一步提升未来在职场的竞争力。
1、在这里，你将紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布 2、在这里，你除了在核心技术研发之外，也有机会参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，影视剧场景的多语言翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解等 3、在这里，你需要理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； 4、期待追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实的优秀人士加入阿里巴巴，共同开创影视工业化的新篇章