通义Token Foundry-多模态生成模型算法专家-万相Wan
社招全职3年以上技术类-算法地点：北京 | 杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1. 计算机科学、人工智能、机器学习能等领域的博士/硕士毕业生，具备计算机视觉等领域的扎实理论基础。 2. 掌握机器学习和深度学习基础知识，熟悉常用视觉生成算法，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架。 3. 具备良好的科研能力，有大规模视觉生成算法相关研究经历和具有影响力科研工作（高引论文、知名开源项目等）者优先，有成果发表在CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、TPAMI等国际顶级会议、期刊者优先。 4. 对生成方向具有技术热情，具备视觉生成大模型研发经验，有对话系统、多模态生成等落地项目经…
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包括英文材料
机器学习+
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Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
CVPR+
https://cvpr.thecvf.com/
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