通义Token Foundry-Agent User Alignment 算法研究员-Qwen
社招全职技术类-算法地点:北京状态:招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历,具备扎实的机器学习基础和工程能力。 2. 在 Coding Agent、大模型 SFT/RL、奖励建模或数据合成等至少一个方向有深入实践。 3. 能从真实交互案例中提炼技术问题,独立设计对照实验,并分析模型收益、失败原因与泛化边界。 4. 有复杂代码任务、Agent 训练或线上效果优化经验者优先;有相关高质量研究成果者优先。 工作职责 负责 Qwen 在 Coding 与 Agent 场景下的 User Alignment 研究,以真实用户体验驱动模型能力与行为优化,围绕数据构建、强化学习与模型自我改进开展算法研究,推动…
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包括英文材料
学历+
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
GRPO+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/grpo
Most early work on RL for LLMs used Proximal Policy Optimization (PPO) as the default RL optimizer, but recent reasoning research relies upon Group Relative Policy Optimization (GRPO).
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