通义Token Foundry-技术产品专家（TPD）-ModelScope魔搭
任职要求
1、硕士及以上，计算机或相关专业毕业。具备AI领域里算法或工程背景，熟悉掌握Python等编程语言。对PyTorch，HuggingFace等框架和工具有深入了解。在面对开发者设计的系统API，以及程序接口实现方面，有相关经验。能够独立撰写面向开发者的技术文档。具备相关领域开源项目贡献经验者为佳。 2、具备AI领域基础知识，同时对于LLM、Diff…
工作职责
本职位为ModelScope魔搭平台与社区等技术产品岗（TPD），负责ModelScope魔搭技术生态的产品设计，覆盖魔搭站点、服务以及开源技术生态等全方面。候选人将与魔搭技术研发团队、以及运营团队等紧密合作，同时与相关模型算法团队密切沟通，共同把握魔搭技术发展发向，确保魔搭技术生态整体健康发展。在这个过程中，候选人将深入洞察开发者需求，并结合横向竞品分析等方式，围绕开发者社区核心价值，设计相关产品功能。 日常工作包括，梳理魔搭平台与站点(modelscope.cn)功能，设计后转化成具体产品PRD文档，并进行工作项拆解，与研发团队对齐研发和上线节奏；与研发团队共同设计魔搭开源生态工具链接口以及在平台上实现服务化的对接设计；明确平台与底层云基座之间的交互协作，确保云平台对于魔搭的支撑；等等。
本岗位支持魔搭站点（modelscope.cn）以及整体技术生态对应的后端服务的研发工作。同时负责在快速迭代的AI领域，架接模型贡献者和模型使用者之间的桥梁。支持新模型，新应用的迅速接入，确保前沿模型以及衍生的AI生态能在魔搭上迅速落地。具体工作包括（但不限于）： 1. 魔搭模型，数据集，创空间等功能研发以及后台服务的管理，以及上层Agentic应用的服务化和产品化建设。 2. 通过与底层云基座打通，打造魔搭服务平台自动弹性和水平扩展能力，为千万级别的开发者用户提供稳定的服务，实现高效的计算资源使用。 3. 围绕魔搭的模型生态，开发LLM、Diffusion等各领域大模型实现应用落地所需的相关工具链。并支持模型从ckpt落地为实际应用和服务化所需的自动化部署，评测等一系列工程链路。 4. 撰写技术设计文档以及用户文档，包括操作手册和最佳实践指南等。
本岗位负责围绕ModelScope模型生态，开发各领域模型（尤其是LLM，多模态理解以及Diffusion生成等）落地所需的相关开源工具链。探索强化学习、模型评估、Agent系统、持续学习等前沿技术，并支持相关技术的通过魔搭站点以及生态为依托，实现服务化落地。打通模型从ckpt落地为实际应用所需的自动化部署，评测等一系列工程链路，以及Agentic应用生态的落地。同时参与跨部门、跨公司、以及与全球开源社区的协作，探索AI领域前沿技术研究与创新，推动包括大模型在内的各领域最前沿模型生态的发展和推广。
1. 面向ToB行业场景（如AI手机等），设计并构建可扩展、高可用的Agent编排系统，支撑多模态交互系统中复杂任务的自动化执行。 2. 深度整合阿里集团内部丰富的Agent能力，同时对接第三方生态服务，打造统一的行业级Agent应用。 3. 制定标准化的工具描述协议、Agent接入规范与开发者工具链（SDK/CLI/调试平台），降低内外部生态伙伴的接入门槛。 4. 针对移动端等资源受限环境，优化Agent调用链路的性能、延迟与鲁棒性，支持离线、弱网、低功耗等边缘场景下的可靠运行。
1. 面向ToB行业场景（如AI手机等），设计并构建可扩展、高可用的Agent编排系统，支撑多模态交互系统中复杂任务的自动化执行。 2. 深度整合阿里集团内部丰富的Agent能力，同时对接第三方生态服务，打造统一的行业级Agent应用。 3. 制定标准化的工具描述协议、Agent接入规范与开发者工具链（SDK/CLI/调试平台），降低内外部生态伙伴的接入门槛。 4. 针对移动端等资源受限环境，优化Agent调用链路的性能、延迟与鲁棒性，支持离线、弱网、低功耗等边缘场景下的可靠运行。