通义通义实验室-技术专家-ModelScope魔搭

团队介绍： ModelScope魔搭社区是中国最具影响力和最活跃的AI开源社区。秉承“模型即服务”的理念，魔搭围绕平台上开源的模型和数据集，针对各领域模型提供包括了包括模型获取 、推理、 训练、评测、应用等全生命周期所需的开源技术组件。广大开发者基于魔搭的开源技术生态，以及社区站点和平台的支持，能迅速快捷的实现从模型到实际AI应用落地。 魔搭团队负责魔搭开源技术生态的研发，以及魔搭站点（modelscope.cn）与后端服务的整体建设工作。同时负责在快速迭代的AI领域，架接模型贡献者和模型使用者之间的桥梁。支持新模型，新应用的迅速接入，确保前沿模型在魔搭生态里的迅速落地。 职位描述： 本职位为技术产品岗，主体负责ModelScope魔搭技术生态的产品设计，包括魔搭开源代码库以及魔搭站点和服务。候选人将与魔搭工程技术团队、技术运营团队、算法团队等紧密合作，共同把握魔搭技术发展发向，确保魔搭技术生态整体健康发展。在这个过程中，候选人将深入洞察开发者需求，并结合横向竞品分析等方式，围绕开发者社区核心价值，设计相关产品功能。 候选人的日常工作，包括与技术团队共同设计魔搭开源代码库中，面对用户的接口，确保接口的易用性和自洽；梳理社区站点功能，设计后转化成具体产品PRD文档，进行工作项拆解，与工程技术团队对齐研发和上线节奏；明确平台与底层云基座之间的交互协作，确保云平台对于魔搭的支撑。

团队介绍： ModelScope魔搭社区是中国最具影响力和最活跃的AI开源社区。秉承“模型即服务”的理念，魔搭围绕平台上开源的模型和数据集，针对各领域模型提供包括模型获取 、推理、 训练、评测、应用等全生命周期所需的开源技术组件。广大开发者基于魔搭的开源技术生态，以及社区站点和平台的支持，能迅速快捷地实现从模型到实际AI应用落地。 魔搭团队负责魔搭开源技术生态的研发，以及魔搭站点（modelscope.cn）与后端服务的整体建设工作。同时负责在快速迭代的AI领域，架接模型贡献者和模型使用者之间的桥梁。支持新模型，新应用的迅速接入，确保前沿模型在魔搭生态里的迅速落地。 职位描述： 1. 负责魔搭社区（modelscope.cn 以及 modelscoope.ai）的站点多端建设，围绕各类 AI 开源场景、研发能力打磨平台开发者和泛 AI 用户的体验。 2. 负责新兴 AI 应用的开源开放建设，从基础对话到多模态场景和智能体、从python工具链到各类可视化应用，协同内外模型开源和社区能力打造标杆范例。 3. 实现高效的前端服务与后端服务之间的交互。围绕模型能力为核心，建设新一代的前端交互体验。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。