通义研究型实习生 - 面向实时交互场景的3D数字人交互式表情动作同步生成技术研究
实习兼职通义研究型实习生地点：杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1.在读硕士或博士研究生，计算机科学、人工智能、计算机图形学、机器学习等相关专业优先。 2.具备扎实的3D视觉/图形学与深度学习理论基础，熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等主流框架，拥有良好的工程实现与算法调试能力。 3.在以下一个或多个方向有深入研究或实践经验：3D/4…
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包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
数字人+
https://www.youtube.com/watch?v=42_lCOayS6s
Taking chatbots to the next level, with emotion recognition and gesture control.
https://www.youtube.com/watch?v=DFHuV7nOgsI&list=PL05umP7R6ij13it8Rptqo7lycHozvzCJn
This lecture covers the history of virtual humans, from early models form the 80s until the more recent ones.
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