通义研究型实习生-多模态通用和推理大模型后训练研究

1. 计算机视觉、自然语言处理、人工智能等专业优秀在读博士； 2. 熟练掌握tensorflow、pytorch等至少一种主流深度学习框架，有复杂模型设计和建模经验； 3. 具备出色的学术研究和数据分

1. 计算机、电子信息、人工智能、自动化等相关专业，本科及以上学历。 2. 对多模态大模型/AI生成有浓厚兴趣，有相关课程学习、课程设计、科研项目或竞赛经验即可（涉及语音/音频/文本生成、多模态理解等

● 海内外知名高校在读博士、硕士（优秀本科生亦可）。 ● 在人工智能/计算机视觉/自然语言处理/多模态学习相关领域具备扎实的理论与实践基础。 ● 熟练掌握 Python 及主流深度学习框架（PyTor

1.计算机相关专业博士或硕士，在MLSYS领域发表过相关顶会文章者优先； 2.扎实的工程能力，优良的编程风格，熟悉Python/C++语言和常用设计模式，具备复杂系统的设计开发调试能力； 3.熟悉深度