通义研究型实习生-多模态世界模型前沿技术研究
任职要求
1. 具备扎实的多模态或者机器学习算法基础，有成果发表在CVPR，NeurIPS，ICML，ICLR，TPAMI，IJCV等顶级会议期刊者优先。 2. 熟练掌握C/C++， Python等至少一门语言，ACM/ICPC，topcoder等编程比赛获奖者优先。 3. 乐于沟通、分享、交流、有激情、责任心强，具备良好的团队合作、沟通能力。
工作职责
多模态世界模型前沿技术研究项目，旨在进行如下课题研究： 1. 世界模型，包括但不限于：长视频生成、多模态交互式世界模型、实时音视频生成。 2. 原生多模态预训练，包括但不限于：融合语言与图像理解生成统一的多模态模型、音视频融合的生成模型、高效多模态预训练算法。 3. 人类反馈与强化学习，包括但不限于：基于规则的强化学习策略、高效 DPO 与 PPO 算法设计、基于万相用户反馈的RLHF 视频生成质量提升。
Top Seed人才计划-Seed研究实习生专项：面向 2025 年 9 月及以后毕业的博士及本硕在读同学，加入我们，你可以自主决定研究课题，与正式员工享受同等权限和资源，和优秀的研究员一起，向智能上限发起挑战。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、成为研究型实习生，在你热爱的课题方向上，探索机器学习算法与系统领域最具挑战的长期关键问题； 2、寻找志同道合的伙伴，自由组建你的课题小组，享受充足的算力与数据资源支持； 3、获得长周期的培养与成长，大牛导师深度指导，国内外顶尖学者交流机会。
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