通义通义实验室-算法专家-多模态智能体
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。 2. 在多模态、大语言模型、Agent、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究。 3. 具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者。 4. 能够积极创新， 乐于面对挑战， 负责敬业，优秀的团队合作精神，一起探索新技术，推进技术进…
工作职责
1. 探索研究多模态大模型、GUI agent、Agentic RL、AI memory、多模态RAG等前沿技术。 2. 参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术，探索面向真实环境的多模态智能体多轮强化学习。 3. 负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研，参与多模态大模型to C和to B业务场景落地。
1. 探索研究多模态理解、计算机视觉、大语言模型，GUI agent等前沿技术； 2. 参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术，探索面向真实环境的多模态智能体多轮强化学习，提升大模型能力； 3. 负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。
团队介绍： 通义实验室专注于通用人工智能（AGI）、大模型基础研究及行业应用创新。我们以前沿技术探索为驱动，推动大模型赋能千行百业，助力AI创造社会价值，服务云上生态合作伙伴。Mobile-Agent 团队专注于多模态智能体技术研发，覆盖 Android、Ubuntu、Windows 等多端场景，依托集团业务场景与技术生态，推动前沿 AI 技术落地，提升多端智能交互体验。 职位描述： 1. 探索 Android、Ubuntu、Windows 等多端场景下，面向 GUI 交互、代码生成、Tool Use等场景的通用多模态 Agent 构建，助力提升多端智能体的交互能力与适配性； 2. 开展多模态理解、强化学习、Tool Use等前沿技术的研究与实践； 3. 进行多端相关数据建设、评测体系搭建，参与提升数据合成质量、模型规划能力等工作，为多模态智能体技术研发提供支撑； 4. 利用预训练、仿真等技术，协助对多端虚拟/现实场景环境进行建模，研发以多模态智能体为核心的技术原型。
1、围绕行业AI应用快速落地，研发端到端智能体核心技术，方向包括但不限于：Agent RL强化学习方法、全模态数据解析与私域知识加工、自规划和自主进化的多智能体等技术，提升智能体在复杂业务流中的效果与适应性。 2、攻坚突破大模型产品在行业应用落地和交付过程中的技术难题，与业界先进技术进行持续对比，并保持优势。 3、具备良好的产品化思维，驱动产品迭代，与产品和工程团队紧密合作，将算法技术应用于实际产品，带来产品商业化增量和竞争力。 4、深入研究大模型和智能体技术，持续关注和探索大模型和智能体方向的前沿动向和技术趋势，打造产品业界影响力。
1. 具身智能大模型研究与优化 (1) 研究和构建具身智能大模型（Embodied Foundation Models）与机器人大脑。 (2) 探索语言、视觉、动作等多模态融合机制（VLM / VLA / VLA-Agent）。 (3) 优化模型的长时记忆、推理能力与可泛化性。 2. 机器人智能算法研发 (1) 设计和实现机器人多模态感知、导航、操作、交互等核心算法模块。 (2) 推进大模型驱动的机器人任务规划与决策。 (3) 基于模拟器与真实世界数据，进行大规模对齐与强化学习（Sim2Real, RLHF, Imitation Learning）。 3. 系统落地与协同研发 (1) 与硬件与系统团队协作，推动模型算法在真实机器人平台上的部署与性能调优。 (2) 支撑具身智能大模型的云端训练体系、数据闭环与MLOps工程。 (3) 发表高水平论文或申请相关专利，推动业界与学界前沿研究。