通义通义实验室-产品专家-多模态交互产品
任职要求
1. 3年以上AI交互类产品经验，有智能硬件或智能助手类产品成功落地案例。
2. 熟悉多模态技术栈（语音、语义、视觉、对话管理等），了解大模型技术边界，能精准判断技术和场景适配性。
3. 了解交互产品用户体验评测方案，数据集构建与评测方法（如用户意图达成率，链路延迟分布等）。
4. 了解AI硬件交互逻辑（如麦克风阵列、低延迟渲染等）及端云协同架构。
5. 具备良好的协作与沟通能力，能清晰传达需求和技术愿景，并促进跨部门合作推动产品落地，具备项目管理能力。
6. 拥有优秀的用户洞察能力，能将用户需求转化为产品功能，完成创新产品设计与问题解决，并能保持持续学习的状态。工作职责
1. 多模态交互系统设计：从产品应用体验视角，结合模型的持续迭代进展，定义多模态交互产品架构和标准SDK，主导交互体验优化，包括交互准确性、流畅性、情感化理解和表达、多轮上下文记忆等核心能力。 2. 场景化解决方案开发： （1）针对不同客户场景（各类AI硬件和App等），设计典型的端到端交互方案。 （2）协同研发团队针对典型场景，设计并优化模型和工程方案，满足低功耗、高实时性要求。 3. 技术生态整合： （1）联合外部硬件厂商，推动该交互产品适配。 （2）构建开发者友好的多模态交互套件，降低生态接入成本。 4. 行业洞察与竞争分析：跟踪国内外多模态交互类产品动态，制定技术对标与差异化方案。
我们正在寻找一位对AI技术与用户体验有深刻洞察力的产品专家。你将负责设计和实现我们的AI导航产品中的情感激励与趣味化播报场景，让冰冷的导航指引变得温暖、有趣、充满动力，显著提升用户旅途中的愉悦感和满意度。你将是定义AI导航产品的关键角色。 岗位职责： 1. 深入研究用户在驾驶/导航过程中的情感需求、痛点与期望。对“用户感知”有深刻且可操作化的定义能力，能精准拆解用户在特定交互场景下的感知维度，并将其转化为可设计、可测量的指标； 2. 构建及设计AI导航引擎，基于AI的音画交互场景，将抽象的情感需求转化为具体的、可被AI系统理解和执行的用户感知特征与交互定义，并结合用户研究及持续迭代； 3. 与AI算法、语音合成、导航体验等多角色紧密协同，参与构建多模态交互的AI导航系统。
- 负责车载多模态交互产品的规划与设计，聚焦于视觉能力在交互、识别、感知等场景的产品化落地，包括但不限于手势交互、面部识别、目光追踪、车内行为识别、车外场景识别。 - 牵头多模态感知（视觉+语音+触控）融合策略设计，定义用户关键场景中的产品体验路径。 - 深入理解车载视觉传感技术与AI模型能力，协调算法、硬件、设计、系统等跨团队高效协作，推动产品按期上线。
1. AI助手产品框架设计 * 主导手机AI助手独立APP的产品架构设计，构建符合对话式交互逻辑的UI/UX体系 * 推动决策设计多模态交互路径（语音/文字/快捷指令/卡片化反馈），平衡效率与大模型效果体验 * 制定用户行为引导策略，建立符合大模型技术特性的产品规范 2. 技术边界驱动的产品设计 * 深度理解大模型技术能力边界，设计容错机制与降级方案 * 通过产品设计规避大模型能力短板 * 与技术团队共建"可实现的创新"标准，确保设计方案符合当前模型迭代阶段 3. 场景化需求挖掘与验证 * 基于用户行为数据洞察真实需求，挖掘手机场景下的AI助手差异化机会点 * 设计低成本MVP实验（如A/B测试不同反馈形式），快速验证交互方案有效性 * 建立用户体验监测体系，量化评估设计改版对留存率、日均对话次数等核心指标的影响 4. 跨团队协同落地 * 与策略产品经理紧密配合，将产品方案转化为技术需求文档 * 推动设计、研发团队实现设计效果与性能的最优平衡 * 持续跟踪竞品动态
1. 基于最前沿的AI大模型能力和海量算力，构建AI原生应用，探索下一代国民级AI入口，负责产品的战略规划和落地执行； 2. 洞察用户在对话/多模态交互/LLM Agent领域的应用场景和需求类型，并针对性的进行功能或策略优化； 3. 理解AI大模型最新发展趋势和行业版图，对AI引发的供需变化有前瞻性的思考； 4. 协调内外部资源，积极驱动及协同研发、运营等相关部门，有效推进并解决问题、保证项目高质量落地；