京东算法应用工程师
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、统计学等相关专业优先，有大模型背景、金融风控领域优先； 2.熟练掌握数据挖掘、机器学习、深度学习等算法原理和技术，具备实际项目应用经验，熟练掌握pycharm等模型开发IDE； 3.优秀的业务理解能力，目标感强，有通过技术帮助业务增长、提效的成功经验； 4.有较强的工程化落地能力，在实时、离线模型部署上能快速验证效果，并做小步快…
工作职责
1.熟练使用机器学习、AI模型技术解决实际业务问题并兼具业务落地效果和技术先进性； 2.独立完成全链路特征工程，数据预处理、特征设计和提取； 3.模型设计、训练、调优，搭建并优化贷后资产管理领域的深度学习模型框架，确保准确性和稳定性； 4.探索前沿技术在贷后资产管理领域的应用，提出创新技术方案，保持技术领先； 5.深入理解业务，将业务问题转化为技术解决方案并持续跟踪效果，创造业务价值。
我们正在寻找一位AI算法应用工程师，加入我们的技术团队。 该职位将负责开发和优化我们的基于LLM的大模型AI应用，预训练、基座需求较少。重点在于AI应用的开发阶段，后续可能会有SFT或DPO的需求。开发基于大模型的应用产品，以教育行业落地为导向，实现技术价值最大化。 工作职责： 1.负责企业应用中生成式AI能力的设计、开发和部署，提供更好的用户体验 2.结合工作流、提示工程、模型选择、模型微调等技术，支持关键产品功能 3.开发并维护我们使用大型语言模型能力的服务，保证算法服务的稳定性和可观测性 4.跟进前沿趋势，为团队调研引入新的AI应用场景
1. 负责生成式语言模型应用的设计，开发，和落地，为用户使用场景提供更好的体验。 2. 在已部署的大模型服务中，调研不同模型与架构对服务指标的影响。 3. 结合提示词工程 (prompt engineering)，模型微调 (supervised/parameter efficient fine-tuning)，函数调用 (function calling)，配合向量数据库的检索增强生成 (RAG)等大模型技术，研发关键功能，实现稳定，可复现的模型产出。 4. 跟进业界的最新产出结果，根据业务需求，为团队调研引入新的大模型应用场景。
大模型算法应用工程师 岗位职责及目标 1、聚焦大语言模型（LLM）应用，包括但不限于大模型在数字人、智能客服、对话式导购、AI-Agent、文档对话等领域的核心技术攻坚，持续提升大模型的应用效果，保持技术在行业的竞争力； 2、持续跟进和探索大语言模型、多模态AIGC等AI技术的未来发展和应用趋势，和业界保持紧密的交流。
大模型算法应用工程师 岗位职责及目标 1、聚焦大语言模型（LLM）应用，包括但不限于大模型在数字人、智能客服、对话式导购、AI-Agent、文档对话等领域的核心技术攻坚，持续提升大模型的应用效果，保持技术在行业的竞争力； 2、持续跟进和探索大语言模型、多模态AIGC等AI技术的未来发展和应用趋势，和业界保持紧密的交流。