京东算法应用工程师
社招全职算法开发岗地点:北京状态:招聘
任职要求
1.本科及以上学历,计算机、统计学等相关专业优先,有大模型背景、金融风控领域优先; 2.熟练掌握数据挖掘、机器学习、深度学习等算法原理和技术,具备实际项目应用经验,熟练掌握pycharm等模型开发IDE; 3.优秀的业务理解能力,目标感强,有通过技术帮助业务增长、提效的成功经验; 4.有较强的工程化落地能力,在实时、离线模型部署上能快速验证效果,并做小步快跑式迭代开发; 5.较强的分析和解决问题能力,良好的沟通协作能力; 6.符合京东价值观:客户为先、诚信、创新、感恩、拼搏、担当。 【团队亮点】 1. 深度参与公司重点专项,解决重大业务问题; 2. 团队氛围严肃认真、活泼开放,鼓励年轻人突破创新; 3. 成长空间大,能够与国内优秀的算法专家共同成长。 符合京东价值观:客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1.熟练使用机器学习、AI模型技术解决实际业务问题并兼具业务落地效果和技术先进性; 2.独立完成全链路特征工程,数据预处理、特征设计和提取; 3.模型设计、训练、调优,搭建并优化贷后资产管理领域的深度学习模型框架,确保准确性和稳定性; 4.探索前沿技术在贷后资产管理领域的应用,提出创新技术方案,保持技术领先; 5.深入理解业务,将业务问题转化为技术解决方案并持续跟踪效果,创造业务价值。
包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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1.负责研究与分析价格违规场景的商品信息特征、商家行为模式,并构建价格违规场景的识别能力并对违规处置策略进行推荐; 2.负责CV/NLP/多模态相关算法的研发工作,与运营、产品、研发等上下游团队协作沟通,构建价格治理体系,保障平台价格的合规性以及用户对平台低价心智的感知。
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·产品驱动增长 爆款打造:主导智能投顾 / 投研产品设计,从 0 到 1 孵化现象级 AI 金融工具 用户洞察:深度解析用户 query,精准定位需求,制定产品迭代优化策略 技术落地:挖掘大模型 / 多模态技术应用场景,推动创意从概念到落地全流程 ·运营创新提效 玩法设计:融合 AI 能力与互联网运营玩法,策划用户增长 / 留存 / 转化全链路方案 闭环构建:优化模型效果,搭建「数据 - 模型 - 业务」高效迭代体系