京东数据分析岗
任职要求
1. 教育背景 学历要求：本科及以上学历，物流工程、工业工程、数学、统计学等相关专业优先； 2. 工作经验 工作经验：5-10年数据分析或运营相关工作经验，具备即时零售前置仓运营、配送数据体系搭建经验者优先； 3. 能力要求： 技术能力：精通SQL数据处理与Excel高级分析，具备Power BI等自动化工具使用经验； 业务理解：深入理解即时零售业务模式，能够搭建与完善指标考核体系，提升数据获取的便捷性与可靠性； 数据洞察：具备洞察预警风险指标的能力，推动运营数据线上化/自动化能力建设； 解决方案：能够发挥数…
工作职责
1. 深入理解即时零售业务模式，负责搭建与完善指标考核体系，提升数据获取的便捷性与可靠性； 2. 主导部门指标库的建设，制定指标定义、计算逻辑与取数口径，确保数据准确、清晰地传达给业务决策者； 3. 洞察预警风险指标，推动运营数据线上化/自动化能力建设，提高数据处理效率； 4. 发挥数据价值，对指标影响因素进行定量分析，提供有效的针对性改善方案，支持业务决策与优化；
1. 持续追踪市场趋势与竞品动态，挖掘行业机会点，制定自有品牌品类发展策略，推动业务增长； 2. 针对业务增长需求，搭建专项分析模型，输出商业策略研究报告，为业务发展提供决策支持； 3. 构建并优化数据分析体系，提升数据分析效率及准确性，建立标准化数据流程，赋能业务决策； 4. 与业务部门紧密合作，确保数据分析结果的有效落地，达成业务目标。
1、负责品类销售额、成功率等关键指标，协同商品企划制定开发计划、商品规划、价格策略等关键事项 2、通过数据分析及时识别和定位业务经营的问题和风险点，制定改善建议并推动落地; 3、持续跟进竞品发展动向，理解整体行业及竞对并找到增长点，分析产品流行趋势和风格; 4、基于定义出的关键问题，组织并协同跨部门资源，推动方案落地。
1、负责品类销售额、成功率等关键指标，协同商品企划制定开发计划、商品规划、价格策略等关键事项 2、通过数据分析及时识别和定位业务经营的问题和风险点，制定改善建议并推动落地； 3、持续跟进竞品发展动向，理解整体行业及竞对并找到增长点，分析产品流行趋势和风格； 4、基于定义出的关键问题，组织并协同跨部门资源，推动方案落地。
1.负责信贷产品资金侧风控体系的规划与建设，完善资方贷前、贷中、贷后风险监测预警体系的设计，监控各渠道/客群资产池收益与风险的平衡。 2.与前端产品和风控团队进行协同配合，综合各资方/资产池收益与风险水平明确目标资产组合，从渠道/客群资产池角度提出风险策略建议。持续监测风控策略的有效性，跟踪评估风险策略效果。 3.负责各渠道/客群资产池信用风险的监测与预警，搭建信贷业务资产质量监控看板。监测客群结构迁移和风险变化，分析及预测各渠道资产质量情况，确保不良率不超过资产池的风险阈值水平。 4.与数据和模型团队紧密协作，推进信用风险管理能力建设，在数据模型分析的基础上制定和优化⻛险管理相关要求，并持续评估及优化策略效果。 5.为渠道和客群风险团队提供风险偏好支持，协助优化资方/资产池管理的相应策略，与客群风控团队共同建设中台管理能力，达到对渠道量、价、险的综合管控。 6.提出系统建设的业务需求，与系统产品团队共同建设策略系统化能力。