京东供应链提升岗
任职要求
1.教育背景：供应链管理、物流管理、工商管理等相关专业优先；
2.工作经验：具备5-10年供应链管理相关工作经验，有供应链优化、成本控制、流程改进等项目经验者优先；
3.专业能力：熟悉供应链管理流程，具备较强的数据分析、问题诊断及解决能力，能够运用先进的管理…工作职责
1.仓配资源管理：根据经营规划及各品类进销存计划，协同物流调整仓配资源，保障物流在入库、存储、履约环节的资源适配，支撑业务稳定运转；牵头/协助与供应商在供应链方面的合作，实现在商品、采购等环节信息化对接，以实现供应链运作的降本增效； 2.正逆向履约管理：根据品类业务发展需求，设计适配的供应链方案，并协同物流优化迭代流程、工艺、资源配置等，持续提升履约效率，改善破损等异常问题发生比率，降低逆向率与履约成本，提升用户体验；面向品牌推进适配电商运输的产品包装设计，降低运输损耗及费用； 3.研究行业供应链管理最佳实践，推动创新技术的应用，以实现供应链管理水平的持续提升； 4.业务专项支持：结合业务发展方向，制定品类个性化项目解决方案，并制定相应落地推广策略与规划，满足业务需求并实现供应链降本增效。
1. 负责制定并执行中小商家成长策略，通过数据分析、产品化及运营规则对商家进行精准分层，提升商家成长能力，推动业务成长目标的实现； 2. 输出商家成长路径，为不同分层不同阶段的商家匹配不同的运营和激励方案，并确保整体方案的有效性 3. 准确识别商家痛点，跟踪店铺经营流程，提供商家成长优化方案，并对策略上线后的运营效果进行数据分析总结； 4. 具备跨团队协调沟通能力，推动团队内部及跨部门协作，实现策略最佳效果及业务效益； 5. 基于丰富的电商产品运营经验，深入理解电商平台运作，为商家提供专业、前瞻性的成长指导，助力业务发展。
1. 负责供应链流程的优化与提升，通过分析现有供应链体系，提出改进方案，确保供应链的高效运作与成本控制； 2. 协调与供应商的合作关系，确保供应链的稳定性与灵活性，提升供应链的响应速度和服务质量； 3. 跟踪行业内供应链管理的最新趋势与技术，引入先进的供应链管理理念和工具，持续提升供应链管理水平； 4. 与内部各部门紧密合作，确保供应链策略与公司整体战略目标一致，推动供应链管理的数字化转型； 5. 负责部门内的项目管理工作，包括项目计划制定、进度跟踪、风险管理等，确保项目按时按质完成。
岗位职责： - 负责ICBU物流供应链项目的整体规划和执行，确保项目按时、按质完成。 - 协调跨部门资源，包括供应链内部项目，大促等，推动项目进展，解决项目执行中的问题，确保项目目标达成。 - 制定和优化项目管理流程，提升项目管理效率，降低运营风险。 - 监控项目进度，进行风险评估和管理，确保项目在预算范围内进行。 - 与内外部合作伙伴保持良好沟通，确保供应链的稳定性和效率。
阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 岗位职责 1. 团队管理与建设 - 主导组建、领导并管理一支专业精湛的商业分析团队。精准分配工作任务，确保团队高效运转，成功实现各类业务目标。 - 制定团队培训计划和合理有序的职业发展路径。定期组织技能提升课程和知识分享活动，提升团队整体专业素养与业务能力。 - 激励团队成员充分发挥潜能，培养高素质人才，增强团队凝聚力与稳定性。 2. 商业策略支持 - 业务负责人密切且持续地沟通交流。运用数据分析和市场洞察，共同为公司的关键决策提供支持，助力制定契合市场趋势、发挥公司独特优势的商业战略 - 针对关键项目，与业务负责人合作开展深入的商业分析。全面了解业务需求与目标，评估项目可行性，预测潜在风险与收益，为业务决策提供详细的分析报告和切实可行的建议。 3. 数据分析与洞察 - 构建并优化商业数据分析体系。整合内外部数据源，运用数据挖掘、统计分析等先进技术挖掘数据背后的潜在商业价值。为业务线负责人提供定制化的数据驱动解决方案。 - 持续监测并精细分析关键绩效指标。及时与业务负责人同步分析结果，共同识别业务问题与机遇。利用数据分析预警潜在风险，与业务负责人探讨并制定有针对性的改进措施和优化方案，密切跟踪实施效果以持续改进。 4. 跨部门协作 - 与内部部门建立稳固持久的合作关系。尤其要与各部门业务负责人保持高频沟通。深入了解业务需求，提供量身定制的数据分析支持和决策建议。促进跨部门协同，推动整体业务增长。 - 代表商业分析团队参与重要会议和项目相关沟通。向管理层及其他部门清晰且有说服力地阐述数据分析结果和商业洞察。特别注重与业务负责人达成共识，确保公司决策基于准确一致的数据，从而保障业务活动的顺利推进。