京东电商数据分析师
任职要求
1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机相关专业； 2. 5年以上数据分析、商业分析或数据开发相关经验，有客户体验测量或客户服务从业经验者优先； 3. 熟练掌握Hive，SQL，Excel，PPT，Python或R，Tableau等工具，熟悉常用的统计分析模型； 4. 对数字敏感，具备良好的逻辑分析、系统性思维、结构化拆解能力；有清晰的分析方法论沉淀，具备准确定位分析解决问题能力； 5. 沟通协调能力强，工作严谨负责，能够独立思考；具备团队合作精神，能够跨多团队协作完成项目。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1. 管理客户体验与服务数据指标体系和数据采集机制，确保信息准确，定义清晰，口径一致； 2. 建立客户体验与服务的分析体系，通过数据拆解，需求调研等方法，及时发现问题和机会，为客户体验提升和客服精细化运营提供决策支撑； 3. 搭建数据Dashboard提升数据监控效率，输出客户体验与服务专项分析报告。
1、 负责跨境电商业务相关的数据提取、数据分析、商业洞察及优化方案等工作； 2、与业务团队有效并高效沟通，能够站在数据分析及业务运营角度，引导并帮助业务团队拆解并定位问题，明确需求，通过对数据分析需求的准确理解及把握，为业务提供数据决策和策略支持； 3、从多角度搭建数据分析模型，完成数据准备到模型实现和商业洞察的一整套流程，开展端到端的数据管理和分析； 4、有效地向业务团队呈现数据分析结果和解决方案，推动业务优化及方案落地。
1、搭建电商团队经营分析模板，提供check list指导业务团队做经营分析。通过运营指标分析识别关键经营问题并归因，协助业务团队发现增长点和改善漏损点促进经营结果达成； 2、搭建周/月会模板、各部门周/月会关键销售数据材料的准备，及关键凹陷点识别，把控电商运营团队分析质量； 3、搭建业务部门数据分析框架，并针对特定业务问题进行专项分析并给出报告，定期的如业绩达成跟进、渠道流量占比等，不定期的如退货专项报告； 4、季度目标的设置：负责电商季度Quota/年度目标的制定、对应事项沟通，目标下发、过程监控，提升整体运作效率。 5、其他数据统计分析专项工作
1. 系统化构建重点业务的监控与洞察分析体系，充分发挥点问题，找机会，追效果的价值； 2. 通过数据资产、自助化工具、数据看板、专项分析等组合方案，为业务部门和重点项目提供洞察分析赋能，让业务部门能够通过自助分析不断优化运营效果； 3.与数据、产研等团队协作构建支撑客户体验与服务工作的数据基建和分析工具能力提升。
1、深入参与国际电商运营业务的日常工作，理解业务逻辑与需求，将业务逻辑翻译成为可得易用的数据分析框架和指标体系，负责核心指标口径的定义及迭代； 2、负责电商行业/活动/货品/作者等运营业务线的多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，构建目标达成监控及周期性复盘及核心指标异动归因，为业务及管理层提供决策支持，实现业务数据产品化； 3、深入理解电商运营业务视角，利用公司全方位数据，通过数据分析及挖掘，帮助业务进行策略探索、诊断优化、数值测算、业务复盘等分析工作，指导业务发展； 4、负责推动数据分析方法论的产品化，协同数据产品团队推动策略落地，扩大分析的赋能半径和效率； 5、组织相关团队进行数据产品理念，技能，工具的培训，推动业务部门数据化运营。