京东电商数据分析师
任职要求
1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机相关专业； 2. 5年以上数据分析、商业分析或数据开发相关经验，有客户体验测量或客户服务从业经验者优先； 3. 熟练掌握Hive，SQL，Excel，PPT，Python或R，Tableau等工具，熟悉常用的统计分析模型； 4. …
工作职责
1. 管理客户体验与服务数据指标体系和数据采集机制，确保信息准确，定义清晰，口径一致； 2. 建立客户体验与服务的分析体系，通过数据拆解，需求调研等方法，及时发现问题和机会，为客户体验提升和客服精细化运营提供决策支撑； 3. 搭建数据Dashboard提升数据监控效率，输出客户体验与服务专项分析报告。
1、 负责跨境电商业务相关的数据提取、数据分析、商业洞察及优化方案等工作； 2、与业务团队有效并高效沟通，能够站在数据分析及业务运营角度，引导并帮助业务团队拆解并定位问题，明确需求，通过对数据分析需求的准确理解及把握，为业务提供数据决策和策略支持； 3、从多角度搭建数据分析模型，完成数据准备到模型实现和商业洞察的一整套流程，开展端到端的数据管理和分析； 4、有效地向业务团队呈现数据分析结果和解决方案，推动业务优化及方案落地。
1. 系统化构建重点业务的监控与洞察分析体系，充分发挥点问题、找机会、追效果的价值，推动业务持续优化； 2. 通过数据资产、自助化工具、数据看板、专项分析等组合方案，为业务部门和重点项目提供洞察分析赋能，支持业务部门通过自助分析不断优化运营效果； 3. 与数据、产研等团队协作，构建支撑客户体验与服务工作的数据基建和分析工具能力提升，确保数据分析工作的高效与准确；
1、围绕电商业务目标构建业务指标体系，监测业务经营状况，能够主动发现业务风险，定位并协助和推动问题解决； 2、根据业务所处阶段和面临问题，能够输出专题分析报告，为运营决策、产品优化提供策略和建议； 3、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推动数据产品的落地。
1、搭建电商团队经营分析模板，提供check list指导业务团队做经营分析。通过运营指标分析识别关键经营问题并归因，协助业务团队发现增长点和改善漏损点促进经营结果达成； 2、搭建周/月会模板、各部门周/月会关键销售数据材料的准备，及关键凹陷点识别，把控电商运营团队分析质量； 3、搭建业务部门数据分析框架，并针对特定业务问题进行专项分析并给出报告，定期的如业绩达成跟进、渠道流量占比等，不定期的如退货专项报告； 4、季度目标的设置：负责电商季度Quota/年度目标的制定、对应事项沟通，目标下发、过程监控，提升整体运作效率。 5、其他数据统计分析专项工作