小米大模型算法工程师
任职要求
1. 计算机相关专业，三年及以上人工智能算法领域相关工作和项目落地经验； 2. 掌握Python开发语言，具有较高水平的算法基础和工程实现能力； 3. 精通机器学习、深度学习、大语言模型基础理论和方法等领域专业知识； 4. 掌握PyTorch、TensorFlow、Megatron、DeepSpeed…
工作职责
1. 负责将大模型技术应用于文本内容生成等业务领域，推动大模型技术匹配及赋能目标业务场景； 2. 负责大模型预训练和微调算法的研发平台搭建，以及大模型预训练和微调语料的处理与维护等； 3. 负责基于大模型算法的开发与优化，包括大模型增量预训练、高效微调、推理优化，解决落地过程中的算法和工程技术难题； 4. 负责追踪学术界和工业界在大模型预训练、微调、强化学习等方向的前沿进展，持续进行模型框架和训练方法的优化迭代；
-负责大模型应用开发平台的算法设计与优化，提升开发者在平台上的体验与应用效率 -研究并应用前沿的深度学习和机器学习算法，推动大模型在实际业务场景中的应用落地，重点关注RAG、Agent、工作流等能力方向 -深入掌握Function Call，代码解释器，Post-training等原理及常用方法 -与产品、工程团队紧密合作，理解业务需求，制定相应的算法解决方案 -持续优化算法的效率和效果，确保平台的高性能和高可用性
我们正在寻找对多模态技术充满热情的算法工程师，加入我们的前沿技术研发团队。您将专注于多模态理解与生成，推动其在地图数据、信息流推荐、打车服务等场景中的落地应用，为用户提供更智能、更沉浸的服务。 主要职责 1、多模态模型研发：开发业界领先的图文多模态理解与生成模型，结合扩散模型（Diffusion Models）、Transformer架构等实现高质量场景理解和动态内容生成。 2、模型优化与性能提升：优化多模态模型的推理速度和计算效率，支持端侧部署。探索适合大模型的压缩与加速技术（包括但不限于量化、剪枝、知识蒸馏等）。 3、业务场景落地：将多模态技术应用于实际业务场景，如地图数据（道路、POI等）、信息流推荐、打车服务等。与产品、工程团队合作，推动技术从研发到上线的全流程落地。 4、前沿技术探索：持续跟踪生成式AI（Generative AI）、跨模态对齐、思维链强化学习、多模态交互、具身智能等最新技术趋势，提出创新性解决方案。
1、负责音乐相关业务的大语言模型的研发和应用，相关研发技术和解决方案在抖音、汽水音乐等产品中应用，满足音乐相关业务场景中的用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在音乐相关的创作和消费场景的体验； 2、参与音乐相关大模型的研发，如音乐预训练、音乐多模态模型等； 3、参与大模型技术在音乐场景中的探索和相关应用落地，如音乐搜推、音乐助手、视频配乐等； 4、在音乐人工智能领域开展前沿研究，在未来生活中的更多音乐相关的使用场景的深入研究和探索。