京东自动驾驶数据闭环开发工程师

任职要求

1、计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人、大数据等相关专业的本科/硕士，需要有自动驾驶或大数据处理 1 年以上从业经验;
2、熟悉数据结构、算法、代码优化和大规模数据处理等相关知识；精通 C/C++ 或 Python 编程，具备 Flink、Spark、Hadoop 等大数据处理框架的实际开发经验;
3、熟悉数据湖技术（如 Hadoop、HDFS、Delta Lake、Iceberg 等），能够设计并优化大规模数据存储和处理方案;
4、了解智驾技术体系、软硬件架构、功能 pipeline，对自动驾驶设计的传感器数据、算法中间结果有一定的了解;
5、有自动驾驶自动标注、车云数据挖掘 Trigger 及自动化根因分析经验，能够利用大数据技术（如 Flink、Spark）实现高效的数据处理和分析；
6、对数据敏感，善于灵活应用各种算法（包括机器学习、深度学习、大数据处理技术）解决业务问题；
7、具备至少一个方向的深度学习模型研发和应用经验，如目标检测、目标分割、主动学习等；
8、熟悉分布式计算和数据流处理技术，能够基于 Flink 或 Spark 实现实时和离线数据处理任务。

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

工作职责

1、负责自动驾驶数据闭环相关的平台研发工作，制定数据挖掘方案，计划并实施，保证数据质量和闭环效果，为线上模型迭代提供数据支持；
2、负责数据闭环的标定平台、模型部署平台研发工作，通过数据及算法挖掘传感器标定异常，提前发现问题以及风险前置；
3、基于海量自动驾驶场景和行为，科学地管理自动驾驶用户数据和已挖掘的算法问题，研究和设计自动驾驶各算法高效发现问题和利用数据的方案。与算法研发工程师合作，通过数据驱动的方式挖掘自动驾驶算法需要关注的关键场景和高价值数据，参与算法迭代；
4、负责自动驾驶数据闭环相关的策略研发工作，制定项目挖掘方案，计划并实施，保证数据质量和闭环效果。设计和开发挖掘策略/算法/工具，为感知算法任务提供研发迭代需要的数据，支持数据转化为驾驶能力；
5、综合车端的感知、规控、地图、车辆状态等信息，利用大数据技术（如 Flink、Spark）对各种异常 case 进行识别和自动化归因算法开发；
6.负责推进自动驾驶用户数据闭环平台构建、优化，确保闭环科学地、稳定地、高效地运转。基于数据湖技术（如 Hadoop、HDFS、Delta Lake 等）构建高效的数据存储、处理和分析平台。