京东产品经理岗（财经方向）
任职要求
1.教育背景：全日制统招本科及以上学历，财务金融类、或理工科类背景优先 2.工作年限：5年及以上 3.专业要求： （1）具备5年及以上零售行业财经类产品经理、方案顾问、或大型财务软件实施交付的工作经历，具备出海业务、及国际化产品经验者优先； （2）了解大型全渠道零售平台的核心业务功能和运营策略，具备业务经营意识，具备商业零售的财务体系、经分体系、及业财一体化整体解决方案设计及推动能力； （3）掌握基本的财务理论知识，财务金融类相关专业或持有财务等级证书者优先考虑，例如会计职称、CPA等； （4）熟练使用各类产品设计工具，包括但不限于Axure、墨刀、Visio、Xmind，能优秀地呈现产品设计方案；有较强的数据分析能力和产品规划能力，具备一定的前瞻性； 4.能力素质： （1）符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信； （2）善于抽象总结，逻辑性强、思维缜密，有较强的责任心和执行力，具备抗压能力，能够承担工作压力、结果导向； （3）具备优秀的沟通和协作能力，以专业能力高效推动多方协同，对产品交付负责； （4）有很强的自我驱动力，能持续的学习、提升自我，擅于主动发现问题，不断提升产品质量与体验； 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1.业务理解与市场洞察：结合公司战略与业务方向，追踪行业趋势及竞品动态，定期输出与分享，洞察市场发展与用户需求，提出具备前瞻性的零售财经类产品综合性解决方案； 2.产品规划设计及交付：负责线下零售业务财经领域相关的产品规划设计，推进业财一体化建设，配合业务团队梳理业务流程、输出系统方案和产品架构，制定产品定位与发展路线图，推动落地交付，支持公司业务及财务经营决策，包括但不限于：费用、结算、返利、账务、资金、税务等产品领域； 3.建设产品核心指标数据体系，对产品价值进行衡量与评估，并通过数据挖掘问题、持续优化产品； 4.产品经验沉淀及专业影响推动：沉淀产品方法论、并融入或扩展应用于更多产品设计中，形成财经领域产品的解决方案和最佳实践；在项目协作中发挥专业能力，推动跨团队及第三方的高效协同；
1.负责SaaS平台建设工作，完成产品设计、定义，跟进各版本迭代项目管理和质量控制，以及产品验收，发布上线； 2.长期进行市场调研，出具分析报告和产品改进方案； 3.根据需要输出各类产品文档；对产品功能的实际应用情况进行跟踪，积极参与业务支持工作； 4.分析所属行业政策和行业发展趋势，并持续挖掘用户需求，及时调整产品策略。
根据公司整体战略，制定数据产品的长期发展方向和落地策略。 制定并落实产品路线图，根据市场趋势、用户反馈和公司战略，确定产品功能和优化优先级。 主导数据产品的需求分析、架构设计、功能定义，并推动产品研发、测试和上线。 与研发、算法团队合作，构建高效的数据采集、处理和分析平台，支持业务数据的全面获取和深度挖掘。 结合跨境电商业务场景，开发精准的用户画像、行为分析、商品推荐等模型和工具，为运营决策提供数据支持。 构建数据指标体系，监控数据变化，分析运营效果，为业务优化提供数据洞察和建议。 建立完善的数据安全管理体系，确保用户隐私数据的安全合规使用。 制定数据分类分级标准，建立数据访问控制机制，防范数据泄露风险。 关注国内外数据安全法律法规，确保数据产品符合合规要求。
1. 协同战略制定：牵头制定京东零售电商与本地生活团队的深度合作战略，围绕用户互通、权益共享、场景联动等方向，设计双方导流与业务增长的整体方案。 2. 跨团队协作管理：统筹协调两大业务团队，搭建高效沟通机制，明确合作目标与分工，推动跨部门项目落地，解决合作过程中的资源冲突与业务分歧。 3. 增长策略落地：以提升相互导流效率和GMV规模为核心目标，通过数据洞察用户需求，策划针对性的联合营销活动、权益捆绑方案，实现业务双向赋能与规模扩张。 4. 产品方案设计：主导设计打通零售电商与本地生活服务的产品功能与用户体验流程，优化跨业务场景的用户转化路径，提升用户在不同业务间的消费意愿与活跃度。 5. 团队管理与赋能：带领产品团队，制定成员成长计划，通过业务复盘、技能培训提升团队专业能力，打造能快速响应业务变化的高战斗力团队。 6. 合作效果评估：建立科学的协同业务数据监测体系，定期评估合作效果，基于数据反馈调整策略，持续优化合作模式与资源投入。
1、业务理解：深入理解业务模式，识别核心业务目标和关键挑战。 2、需求挖掘：主动与销售团队沟通，挖掘数据驱动的业务需求，明确数据产品要解决的痛点和预期价值。 3、数据产品规划与设计：独立完成数据产品的功能定义，设计清晰、直观、高效的数据可视化方案，确保数据产品易用、易懂、能有效助力决策和行动。 4、项目推进与落地：作为业务数据接口人，高效协调多方，解决数据产品建设过程中的问题，保障数据产品按时高质量交付。 5、数据驱动与赋能：通过数据产品赋能业务团队进行自助分析、监控业务健康度、发现问题和机会。