京东金融策略运营经理
任职要求
1.本科及以上学历，5年数据分析经验，有银行、互联网金融经验； 2.能够熟练使用SQL进行数据获取和分析，精通AB实验，熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先； 3.良好的逻辑思维能力，能从数据中发现问题、分析问题和解决问题； 43.勇于创新和面对挑战，对工作充满激情，并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1.通过用户分群、场景拆解等多维度业务诊断分析，识别关键增长机会点，为消费金融产品创新和业务增长提供量化运营支持； 2.深刻理解业务本质，利用数据分析工具制定可落地的策略方案，设计A/B实验、推动落地、评估效果，提炼结论并提出建议； 3.根据策略分析结果，及时调整优化策略，助力业务攻坚及增长； 4.搭建策略知识库，沉淀策略白皮书、实验报告，带领团队提升量化策略能力。
1、负责巴西支付业务，熟悉各类营销手段，具备营销活动规划和设计能力，能够基于场景特点制定增长策略、落地活动，为用户规模和活跃度等指标负责 2、深入钱包交易链路的转化漏斗，对产品功能，运营工具，增长策略进行快速实验，推动产品功能和营销工具的建设与迭代 3、通过数据分析与用户行为研究，挖掘业务机会点，输出可行的策略方案并推动落地 4、与产研团队以及海外团队紧密合作，推动项目平稳上线
1.为c端用户增长等提供量化运营支持，包括分析目标客群及潜在客群的需求，研究用户行为和消费习惯，为产品和运营的优化提供科学支持；包括但不限于：用户生命周期管理，兴趣偏好预测，行为特征评分，基础画像标签等； 2.策略设计：根据业务需求，基于大数据平台，通过数据分析工具设计策略，推动策略落地，并设计A/B检验并分析结果，数据可视化； 3.跨部门合作：作为策略驱动人员，与业务方、产品经理及研发共同制定数据化产品上线，包括实时推荐、差异化营销等； 4.数据产品建设：完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发，针对不同层级的内部客户设计数据产品； 5.关键业务建模和预测：对注册转化、首购、复购等关键业务节点建立数据模型数据业务分析模型及分析平台的设计和搭建。
1.基于京东外的合作场景制定经营策略，洞察行业与渠道增长机会，通过同业调研，产品模式、业务流程优化，推动业务发展； 2.负责与合作渠道的日常运营沟通，了解渠道投放需求，以规模、收入为目标，提出可行性方案并推动方案落地； 3.设计和落地营销活动、推动产品优化、对日常运营策略等标准及流程制度，提升运营效率； 4.盯控和分析重点经营指标，驱动业务增长，并定期进行业务复盘、经营策略调整； 5.协同商务、产品、风险等团队进行渠道引入的方案输出，重点项目进度管理。
1、负责用户生命周期管理策略制定，通过实验和分析，有效提升拉新激活、活跃留存和沉默复活效果，完善用户画像及生命周期管理体系；2、对用户进行分层，制定和落实不同层级用户运营策略和解决方案，有效提升业务指标；3、对用户数据进行分析，能够分析用户关键行为路径，不断发现问题并提出有效的优化方案。