京东商业数据分析
任职要求
1.对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题；3年及以上数据分析经验，有银行、互联网金融经验优先，有abtest经验优先； 2.能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析，熟悉SAS、R、Python等…
工作职责
1.为c端用户增长等提供量化运营支持，包括分析目标客群及潜在客群的需求，研究用户行为和消费习惯，为产品和运营的优化提供科学支持；包括但不限于：用户生命周期管理，兴趣偏好预测，行为特征评分，基础画像标签等； 2.策略设计：根据业务需求，基于大数据平台，通过数据分析工具设计策略，推动策略落地，并设计A/B检验并分析结果，数据可视化； 3.跨部门合作：作为策略驱动人员，与业务方、产品经理及研发共同制定数据化产品上线，包括实时推荐、差异化营销等； 4.数据产品建设：完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发，针对不同层级的内部客户设计数据产品； 5.关键业务建模和预测：对注册转化、首购、复购等关键业务节点建立数据模型数据业务分析模型及分析平台的设计和搭建。
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流，助力海外业务发展。
1. 搭建数据指标体系和分析体系，完成住宿行业常规商业数据分析； 2. 结合自身研究经验通过专题分析，提出合理的数据解决方案和意见，提升数据价值，为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持； 3. 有产品意识，主动总结沉淀分析思路，通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要，利用合适的机器学习模型，解决业务问题，提升效率。 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流，助力海外业务发展。
1、负责业务底层数据建设，利用数据工具和技术（如SQL、Python、Tableau等）进行深入的数据挖掘和分析，收集、清洗和整合业务数据，构建和维护产品底层数据模型。 2、搭建可视化报表，以清晰地展示关键指标和趋势。 3、与产品及技术团队合作，建设一线政策管理及相关的产品，提供有质量的BRD文档，管理项目进度和风险，分析流程中的效率问题，提出改进措施并跟踪实施效果。 4、定期向汇报业务的关键绩效指标（KPIs）和业务洞察，数据分析结果能够指导业务决策。 5、提供其他数据支持，协助解决业务过程中遇到的问题。
阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 1、负责对供给基本盘数据进行深度分析，提供商业洞察，支持战略决策。 2、设计并实施复杂的分析模型，评估业务现状，识别品类增长机会和潜在问题。 3、跟踪行业动态，对比竞争对手，为产品和市场策略提供数据支持。 4、创建清晰、有影响力的报告，以可视化方式呈现分析结果，确保关键信息有效传达。