京东数据分析师岗
任职要求
1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先； 2.五年以上数据挖掘、数据分析等相关工作经验，有电商行业数据分析经验者优先； 3.熟练使用SQL及Python，能高效独立完成数据提取清理和分析； 4.具有良好的数据敏感度和数据分析建模技能； 5.了解Hadoop/Spark/Hive等常用大数据处理工具。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1.深入理解供应链业务模式，通过经营指标分析，提炼业务管理经验、识别业务痛点，链接业务经营与供应链运营，沉淀分析框架，形成系统化分析思路； 2.发挥数据价值，应用各类统计分析、数据挖掘方法建立模型，跟踪部门核心业务指标，对指标影响因素进行定性/定量分析，提供有效的针对性改善方案； 3.积极开展业务日常运营指标监控及业务行为专项分析，定位业务问题点，挖掘有价值的业务改善专题和决策建议，定期出具专项分析报告； 4.基于行业形势和市场趋势研究，结合自身经营分析经验，建立标准化对标分析框架，为指标改善方向提出建设性意见； 5.有供应链库存、计划、商品等管理or分析经验的优先。
1. 基于对业务的理解，负责业务商业分析、竞争分析、财务分析、专题分析等，产出对应商业洞察，明确相关策略指导方向，辅助业务决策； 2.通过深入的行业研究，以及持续跟踪行业发展动态，研判行业趋势及对手经营策略，形成对行业发展进程及业务策略的判断； 3.保持与业务部门密切沟通，深入理解业务，使用定性或定量手段，支持业务发展需求相关部门开展策略研究，及时准确地为业务部门提供有洞察力的数据分析结论和策略建议。针对策略落地过程中遇到的卡点、难点，找到核心关键点及关键方，协同资源推动问题解决； 4.负责业务周期性运营数据追踪、分析、评估等相关工作，探究经营过程中的亮点与不足，并周期性跟进与定期反馈，以驱动业务健康发展。
1.基于对业务深入全面的了解，挖掘业务核心逻辑，梳理和设计数据指标体系，建立数据分析模型，利用分析方法打造业务条线分析和提升方法论，赋能业务健康快速发展； 2.以用户为导向，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑，并通过损益培训、费用精细化管理、数据监控、问题闭环、事后复盘，支持业务完成损益优化及效率提升； 3.制作数据可视化报表，负责所需数据的提取、查询、处理分析等工作，通过解决业务需求沉淀方法论； 4.跨部门沟通与协调资源（如业务侧、财务经分侧），推动业务流程优化落地； 5.负责预算、预测、绩效等相关内容，完成上级交付的其他日常工作。
1.基于对业务深入全面的了解，挖掘业务核心逻辑，梳理和设计数据指标体系，建立数据分析模型，利用分析方法打造业务条线分析和提升方法论，赋能业务健康快速发展； 2.以用户为导向，深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑，并通过损益培训、费用精细化管理、数据监控、问题闭环、事后复盘，支持业务完成损益优化及效率提升； 3.制作数据可视化报表，负责所需数据的提取、查询、处理分析等工作，通过解决业务需求沉淀方法论； 4.跨部门沟通与协调资源（如业务侧、财务经分侧），推动业务流程优化落地； 5.负责预算、预测、绩效等相关内容，完成上级交付的其他日常工作。
岗位职责： 1.负责管理京东零售在微信中的全场景运营分析工作，通盘设计用户、货盘和场景的最优营销组合，支持最前沿的裂变互动玩法的创新和迭代； 2.洞察社交网络中用户的互动兴趣和行为偏好，分析特定群体的行为演变过程，搭建社交互动圈的数据模型； 3.深入业务一线，挖掘业务核心痛点，对关键指标进行监控和分析，用数据指导业务方向，用分析推动业务走向； 4.建立全链路各项目间预算横向衡量机制和算法模型，充分挖掘每一块费用的潜力，助力营销项目提高费用使用效率。