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京东服务提升运营岗

社招全职5-10年服务提升运营岗地点:北京状态:招聘

任职要求


1.全日制本科及以上学历;
2.5-10年工作经验,其中至少3年电商平台B端商家运营工作经验,有商家服务运营、商家成长相关经验者优先;
3.具备出色的用户洞察能力和数据分析能力,能够基于数据和市场趋势制定有效策略;
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工作职责


1.商家能力提升策略的制定:深入研究平台商家经营现状、行业趋势及市场需求,制定商家服务能力跃迁的短期与中长期策略;
2.智能产品规划与设计:基于能力提升策略,设计并推动实施一系列智能产品功能和服务,包括但不限于商家服务效率提升、商家交付质量提升、商家运营管理精益等相关的工具,以提升商家服务水平和用户体验;
3.跨部门协作:与事业部、产品、技术等团队紧密合作,确保产品规划、设计与实施过程中的高效沟通与协同,共同推动提升项目的落地执行;
4.商家反馈与迭代:建立并维护商家反馈机制,定期收集并分析商家意见与建议,根据市场反馈快速迭代产品,提升商家能力的同时,确保商家合作体验;
5.数据分析与效果评估:运用数据分析工具和方法,建立商家服务能力评估看板,评估项目效果,提出优化建议,确保提升目标达成;
6.行业洞察与趋势预测:持续关注电商行业动态、竞争对手情况及市场趋势,为商家服务提升策略的制定提供数据支持和行业洞见。
包括英文材料
学历+
数据分析+
相关职位

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社招3年以上软件开发岗

1.负责数坊智能化架构升级,包括洞察及权益投放能力建设; 2.负责和各事业部、场运营沟通业务策略,扩展业务增长点,提升权益营销效果; 3.数坊商家版能力升级,为商家提供更丰富策略玩法,卷动商家更多优质资源供给,助力商家业绩增长;

更新于 2025-04-03四川
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社招2年以上技术类-开发

1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化,参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设,确保系统的高可用性、高性能和可扩展性; 2、参与用户增长平台化能力建设,持续沉淀业务能力,提升平台效率,构建闭环、可量化的数据洞察能力,通过算法策略,数据策略驱动业务增长; 3、深入理解业务需求,优化现有系统架构,发现并解决当前系统中存在的问题,持续提升系统效率和质量; 4、参与服务的架构抽象和升级,提升研发效率和运营效率; 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作,确保项目按时高质量交付,保障业务目标的实现; 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设; 岗位亮点 1、多业务多场景:用户触达方向涉及多渠道能力能力建设,智能策略编排,面向全业务场景赋能,业务场景复杂有挑战; 2、平台化:架构设计和演进挑战大,面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计; 3、高并发:大流量高性能的架构演进和性能优化; 4、海量数据:海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。

更新于 2026-01-20北京
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社招2年以上腾讯云技术

1.你是网络大牛,热衷于专研云网络技术的奥秘;亦或是有技术热情的潜力派,希望揭开云网络的神秘面纱,那么欢迎加入腾讯云网络测试团队,我们致力于腾讯云IAAS层云网络的质量保障工作,为腾讯云提供强大、稳定的网络通讯服务,支撑云上海量业务; 2.在这里,你可以深入接触相关腾讯云网络产品,类如:私有网络、负载均衡、自定义防火墙、专线网络和NAT网关等; 3.在这里,你还可以深入运用并学习相关Overlay网络技术,类如:Vxlan、GRE、L2/L3网络协议、IPSec、NAT原理、OSPF、BGP和ISIS等; 4.在这里,你还可以深入接触Linux下前沿网络流量转发技术,类如:DPDK、OVS、智能网卡、FPGA和P4; 5.在这里,你还可以深度参与腾讯云DevOps流程建设与相关运营工作,并且可以参与设计优化自动化测试框架进行相关自动化测试工作; 6.加入我们,与业内最优秀的同事并肩,成为网络测试大牛,见证云网络技术的发展,创造业务的一个个里程碑; 7.负责腾讯云产品需求和架构分析,测试设计和测试开发工作,包括IaaS层如计算、网络和虚拟化等,包括但不限于功能测试,性能测试,可靠性测试,高可用测试,混沌测试,稳定性测试,用户体验等系统测试工作; 8.对测试方案进行有效的落地和执行,以确保项目进度和质量,形成自动化测试用例并进一步形成服务化提升效率; 9.架构并实现IaaS层如网络、虚拟化等产品自动化测试平台,提升产品测试和交付能力; 10.不断提升测试过程、方法和技术,构建质量评估标准,优化改进措施,提升产品质量和效率; 11.设计、构建并落地各产品自动化构建、测试和发布的工程基础设施和流程优化; 12.注:此岗位位腾讯集团旗下子公司编制。

更新于 2025-04-03西安
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社招5-10年运维工程师岗

1. 负责大数据基础架构平台(如Hadoop、YARN、Hive、Spark、Presto等)及各类中间件的运维工作,确保数据平台服务的稳定性与高可用性; 2. 承担大数据环境的组件升级、资源规划、服务监控等持续运营与规划任务,优化系统性能,提升运维效率; 3. 参与自动化运维系统及平台的建设,推动运维流程的自动化与智能化,减少人工干预,提高运维质量; 4. 解决平台技术难题,对突发问题快速响应并解决,确保业务连续性和数据安全; 5. 优化部门运维流程,提升整体运维效率,确保团队能够高效协作,共同达成业务目标。

更新于 2025-04-17北京