京东大数据应用开发架构师
任职要求
1.资深大数据应用工程相关工作经验;至少5年以上大数据应用工程相关工作经验;熟悉客户数据平台(CDP)建设,对标签、特征、画像、洞察分析、数据采集、实时计算等相关构建方法论有深入理解,并具备相关系统工程能力。 2.大数据技术栈,熟练掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink等大数据处理工具,精通Java、SQL、Python、Scala等编程语言。;…
工作职责
我们正在寻找一位资深大数据应用架构师,加入我们的团队,负责客户数据平台(CDP:标签、群体、指标、特征)、洞察分析、数据采集、实时计算等系统平台的建设和优化,推动智能营销增长。该职位要求候选人具备丰富的大数据应用工程经验,精通大数据技术栈,并对互联网金融营销和大模型应用有深入理解。
我们正在寻找一位资深大数据应用架构师,加入我们的团队,负责客户数据平台(CDP:标签、群体、指标、特征)、洞察分析、数据采集、实时计算等系统平台的建设和优化,推动智能营销增长。该职位要求候选人具备丰富的大数据应用工程经验,精通大数据技术栈,并对互联网金融营销和大模型应用有深入理解。
1. 产品规划与定义: 基于Flink开源技术演进趋势及用户需求,主导大数据引擎类产品的路标规划与功能设计,并对产品用户使用体验与市场价值负责。 2. 产品全生命周期管理: 负责Flink产品的全生命周期管理(从概念到退市),以用户价值为核心,交付安全、稳定、易用且具备成本效益的产品。有效协调并驱动研发、测试、运营、客服等多职能团队,确保达成产品业务目标。 3. 产品布道与用户洞察: 主导产品布道工作,包括内外部技术培训、市场活动推广及数据分析解读。深入关注用户反馈与行为数据,驱动产品用户体验的持续优化,对用户转化率、留存率、客户价值及满意度负责。 4. 市场与技术研究: 围绕实时计算领域(基于Flink),进行开源大数据技术深度分析、开源大数据市场动态研究及竞争对手调研,为产品战略决策提供洞察。
1、负责互联网数据采集相关系统架构设计和开发工作,持续提升平台能力水位,充分支持全网搜索等业务; 2、主导技术难点攻关和技术创新,持续提升系统在全网调度、海量数据、高并发下的处理性能,解决系统潜在技术风险; 3、提升团队技术氛围和影响力,针对开发人员进行有效辅导,助力团队技术成长。
1. 作为阿里云智能在客户侧的服务界面,全流程深入了解大型企业业务场景,与企业的 IT、应用架 构、人员合作,针对客户现有 IT 架构进行梳理与分析,协助并提供 IT 整体架构战略规划的咨询,协同 售前架构师所提供的设计方案的落地、实施和交付工作。 2. 基于阿里云的产品线、技术体系,帮助企业级客户制定 IT 架构和业务流程,包括定制的最佳实践、 异常处理机制和问题应急预案等。帮助客户深度理解云服务,并持续帮助客户提升技术能力。 3. 推动阿里云智能产品不断优化,解决客户使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题,不断完善 问题处理机制和流程,与阿里云服务专家、产品专家直接合作,确保企业技术问题高效地解决。