京东大数据应用开发架构师

1. 产品规划与定义： 基于Flink开源技术演进趋势及用户需求，主导大数据引擎类产品的路标规划与功能设计，并对产品用户使用体验与市场价值负责。 2. 产品全生命周期管理： 负责Flink产品的全生命周期管理（从概念到退市），以用户价值为核心，交付安全、稳定、易用且具备成本效益的产品。有效协调并驱动研发、测试、运营、客服等多职能团队，确保达成产品业务目标。 3. 产品布道与用户洞察： 主导产品布道工作，包括内外部技术培训、市场活动推广及数据分析解读。深入关注用户反馈与行为数据，驱动产品用户体验的持续优化，对用户转化率、留存率、客户价值及满意度负责。 4. 市场与技术研究： 围绕实时计算领域（基于Flink），进行开源大数据技术深度分析、开源大数据市场动态研究及竞争对手调研，为产品战略决策提供洞察。

1、负责互联网数据采集相关系统架构设计和开发工作，持续提升平台能力水位，充分支持全网搜索等业务； 2、主导技术难点攻关和技术创新，持续提升系统在全网调度、海量数据、高并发下的处理性能，解决系统潜在技术风险； 3、提升团队技术氛围和影响力，针对开发人员进行有效辅导，助力团队技术成长。

1. 作为阿里云智能在客户侧的服务界面，全流程深入了解大型企业业务场景，与企业的 IT、应用架 构、人员合作，针对客户现有 IT 架构进行梳理与分析，协助并提供 IT 整体架构战略规划的咨询，协同 售前架构师所提供的设计方案的落地、实施和交付工作。 2. 基于阿里云的产品线、技术体系，帮助企业级客户制定 IT 架构和业务流程，包括定制的最佳实践、 异常处理机制和问题应急预案等。帮助客户深度理解云服务，并持续帮助客户提升技术能力。 3. 推动阿里云智能产品不断优化，解决客户使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题，不断完善 问题处理机制和流程，与阿里云服务专家、产品专家直接合作，确保企业技术问题高效地解决。

1. 作为阿里云智能在客户侧的服务界面，全流程深入了解大型企业业务场景，与企业的 IT、应用架 构、人员合作，针对客户现有 IT 架构进行梳理与分析，协助并提供 IT 整体架构战略规划的咨询，协同 售前架构师所提供的设计方案的落地、实施和交付工作。 2. 基于阿里云的产品线、技术体系，帮助企业级客户制定 IT 架构和业务流程，包括定制的最佳实践、 异常处理机制和问题应急预案等。帮助客户深度理解云服务，并持续帮助客户提升技术能力。 3. 推动阿里云智能产品不断优化，解决客户使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题，不断完善 问题处理机制和流程，与阿里云服务专家、产品专家直接合作，确保企业技术问题高效地解决。