京东大数据应用开发架构师

我们正在寻找一位资深大数据应用架构师，加入我们的团队，负责客户数据平台（CDP：标签、群体、指标、特征）、洞察分析、数据采集、实时计算等系统平台的建设和优化，推动智能营销增长。该职位要求候选人具备丰富的大数据应用工程经验，精通大数据技术栈，并对互联网金融营销和大模型应用有深入理解。

1. 产品规划与定义： 基于Flink开源技术演进趋势及用户需求，主导大数据引擎类产品的路标规划与功能设计，并对产品用户使用体验与市场价值负责。 2. 产品全生命周期管理： 负责Flink产品的全生命周期管理（从概念到退市），以用户价值为核心，交付安全、稳定、易用且具备成本效益的产品。有效协调并驱动研发、测试、运营、客服等多职能团队，确保达成产品业务目标。 3. 产品布道与用户洞察： 主导产品布道工作，包括内外部技术培训、市场活动推广及数据分析解读。深入关注用户反馈与行为数据，驱动产品用户体验的持续优化，对用户转化率、留存率、客户价值及满意度负责。 4. 市场与技术研究： 围绕实时计算领域（基于Flink），进行开源大数据技术深度分析、开源大数据市场动态研究及竞争对手调研，为产品战略决策提供洞察。

1、负责互联网数据采集相关系统架构设计和开发工作，持续提升平台能力水位，充分支持全网搜索等业务； 2、主导技术难点攻关和技术创新，持续提升系统在全网调度、海量数据、高并发下的处理性能，解决系统潜在技术风险； 3、提升团队技术氛围和影响力，针对开发人员进行有效辅导，助力团队技术成长。

1、政企客户高价值 AI 场景挖掘： AI产品在教育科研、民生服务、文化文旅、智能硬件、客服等重点场景的 AI 机会，识别能带来高速增长的 AI 场景，将客户痛点转化为基于大模型的 Token 消耗方案。 2、MaaS 架构设计： 负责 AI Native 客户的端到端方案设计，包括但不限于 RAG（检索增强生成）、智能体（Agent）工作流、行业模型微调以及多模态能力的落地。 3、技术落地与陪跑： 具备复杂AI agent项目的落地实践经验，理解客户的业务场景和需求，帮助客户快速构建 AI 应用。 确保 AI 场景在实际生产中的落地，并持续优化以提升 Token 的质量与消耗规模。 4、行业能力沉淀： 将零散的项目经验提炼为标准化的行业解决方案，参与内部产品与研发部门沟通协调，促进解决方案落地及产品迭代，包括商务模式、项目进度、产品及服务交付等；可复用的行业解决方案与最佳实践并负责和各区域协同落地，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。 5、商业闭环驱动： 对 Token 消耗量及业务活跃度负责，负责客户接入及接入后的持续成功。从技术视角协助团队创新商业策略，实现规模与技术口碑的双赢。 6、AI 市场心智建设：联动AI解决方案、产品、市场等团队，打造面向细分市场与重点客户的价值主张；策划并执行线上线下技术研讨会、Demo演示等活动，激发客户兴趣，传递技术价值，赢得客户信任。 7、售前项目支持：配合 BTE 等高质量完成售前相关工作；