京东大数据应用开发架构师

负责电驱，电池，热管理等动力零部件的用户画像 负责动力零部件的大数据健康监控和分析 负责动力零部件的大数据转化，生成加速试验工况 负责测试数据的云端自动化分析等处理分析任务

1. 使用大模型技术优化外卖、到餐等业务场景的数据处理与内容生成 2. 参与菜品、商家属性的智能标注与数据清洗，提升算法模型的数据质量 3. 协助构建用户画像，优化AI推荐效果 4. 探索大模型在业务中的创新应用，推动AI生成内容落地

我们是有赞的核心数据团队，主要负责商家后台数据中心的建设与运营。我们致力于打造业界领先的、基于语义层的统一数据服务平台（OneService），构建完善的指标管理体系，赋能商家精细化运营，提升数据驱动决策的效率。加入我们，你将有机会参与从0到1或从1到N构建企业级数据服务核心基础设施的过程。 岗位职责： 1. 负责统一数据服务平台（基于语义层）的设计、研发与持续优化，打造公司级标准、高效、易用的数据消费入口； 2. 负责指标中心/指标管理系统的规划与建设，建立规范化的指标生产、维护、管理流程与配套工具，保障指标口径统一与准确； 3. 提升平台数据服务能力，支持多样化的数据消费场景（如：BI报表、自助分析、数据API、运营活动等），赋能业务实现数据驱动，包括但不限于数据可视化产品，数据赋能运营等场景的设计和落地； 4. 持续优化数据平台的技术架构，提升系统稳定性、查询性能和用户体验，降低数据接入和使用成本； 5. 负责数据产品的开发及维护工作，与数据分析师、产品经理、业务方紧密合作，理解数据需求，将其转化为标准化的数据平台能力。 工作内容： 1. 负责商家数据中心的设计、开发与持续迭代优化（基于离线/实时数仓）； 2. 深入参与OneService平台的设计与研发，包括但不限于语义层建模、查询引擎对接、API服务开发、权限管理等核心模块； 3. 负责指标维度管理系统的设计与实现，支持指标的定义、血缘、变更、生命周期管理等功能； 4. 基于Spark/Flink等计算引擎进行数据处理、加工与分析，构建高效、稳定的数据链路； 5. 应用OLAP技术（如Doris, ClickHouse, Kylin等）优化海量数据查询性能，并根据业务场景进行技术选型和实践； 6. 参与数据服务相关在线系统的架构设计与开发，保障服务的高可用和高性能。

1.负责大数据相关业务（数据引擎、数据中台、数据应用等）全流程的质量保证工作； 2.参与需求分析评审、系统设计、制定测试计划、设计和执行测试用例、开发维护自动化测试用例、把控项目进度和风险、分析和改进线上问题等； 3.根据项目需要，推动产品、设计、研发等角色，按时保质交付产品上线； 4.分析产品质量和研发过程质量，熟练应用质量相关工具，推动质量持续改进； 5.建设大数据稳定性测试体系，包括性能压测、可靠性、长稳、规格等，保障并支撑业务的稳定性指标达成，提升团队稳定性测试能力； 6.提升团队自动化开发效率、覆盖率、运营效果，结合AI在测试流程生命周期里解决能效问题，高效保障需求上线和质量保障工作；