京东语音算法开发专家

1. 负责通义实验室语音团队的语音处理算法研发，通过深入理解全链路技术挑战和推动语音前后端协作，不限于语音增强、回声消除、麦克风阵列（波束形成、声源定位等）、语音唤醒、多模检测、轻量化ASR/TTS/LLM等任务，打造行业领先的语音处理算法。 2. 持续关注行业前沿动态，通过专利申请、论文和技术报告等形式提升团队的技术影响力。

1.负责端侧语音算法（本地唤醒和识别等）的算法研发、工程化验证，以及性能优化； 2.负责端侧语音交互模型（双工、端侧大模型等）的算法研发、工程化验证，以及性能优化。

1、参与面向嵌入式应用的音频算法整体方案的研发、移植及项目落地工作，包括基于深度学习算法的相关算力优化及移植、落地工作等； 2、参与SOC，DSP系统的相关设计，开发，调试及功能验证工作； 3、负责算法应用架构与性能的升级优化； 4、撰写相关的技术文档。

团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、擅长发现优化大模型的简单、普适的想法，并应用到各个规模的模型中提升效果； 2、探索多轮对话场景下复杂指令遵循与模型在长文本下的推理能力； 3、推进数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性； 4、推进教育领域大模型效果评估，尤其是复杂场景（多轮对话、多模态）评估集建设和自动化评估能力建设； 5、基于教育领域应用优化模型效果，包括AI导师、解题、讲题、批改等场景； 6、深入研究和探索大模型在教育领域中的更多使用场景，拓展模型的应用范围。