京东数据产品经理岗
任职要求
1、5年以上互联网或数据行业产品经验，具备独立业务场景的复杂产品建设经验，有O2O、本地生活等相关领域经验者优先。
2、能够熟练运用数据发现问题、分析原因、评估效果。精通常见的数据分析方法和指标体系建设。
3、能快速理解复杂业务逻辑，与不同背景的团队成员（业务、技术、分析）高效沟通，推动项目落地。具备出色的需求挖掘和转化能力。
4、具备owner意识，对产品结果负责，主动性强，能推动问题解决，追求业务价值最大化。
符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。工作职责
1、业务理解：深入理解业务模式，识别核心业务目标和关键挑战。 2、需求挖掘：主动与销售团队沟通，挖掘数据驱动的业务需求，明确数据产品要解决的痛点和预期价值。 3、数据产品规划与设计：独立完成数据产品的功能定义，设计清晰、直观、高效的数据可视化方案，确保数据产品易用、易懂、能有效助力决策和行动。 4、项目推进与落地：作为业务数据接口人，高效协调多方，解决数据产品建设过程中的问题，保障数据产品按时高质量交付。 5、数据驱动与赋能：通过数据产品赋能业务团队进行自助分析、监控业务健康度、发现问题和机会。
1. 负责商品标品系统的功能、架构设计，包括商品，类目、品牌、属性等基础能力的建设； 2. 负责与品类运营紧密合作，推动商品标准化以及商品信息质量保障体系的建设，提高商品信息的丰富准确； 3. 负责用户车型、商品标品数据指标的分析下探，沉淀数据产品方法论，为业务满意度和数据准确性负责； 4. 负责推动商品标品数据的业务应用，为数据驱动业务发展、为未来技术服务的数据产品形态做出前瞻性探索。
根据公司整体战略，制定数据产品的长期发展方向和落地策略。 制定并落实产品路线图，根据市场趋势、用户反馈和公司战略，确定产品功能和优化优先级。 主导数据产品的需求分析、架构设计、功能定义，并推动产品研发、测试和上线。 与研发、算法团队合作，构建高效的数据采集、处理和分析平台，支持业务数据的全面获取和深度挖掘。 结合跨境电商业务场景，开发精准的用户画像、行为分析、商品推荐等模型和工具，为运营决策提供数据支持。 构建数据指标体系，监控数据变化，分析运营效果，为业务优化提供数据洞察和建议。 建立完善的数据安全管理体系，确保用户隐私数据的安全合规使用。 制定数据分类分级标准，建立数据访问控制机制，防范数据泄露风险。 关注国内外数据安全法律法规，确保数据产品符合合规要求。
1.负责复杂多场景的用户业务场景的梳理及结构建设； 2.结合数据能力的扩展 赋能业务复杂问题场景的分析、诊断能力建设； 3.考虑用户复杂使用场景、分析动线 对应的产品结构合理化设置； 4.计划拆解及可持续实现推进。
1. 负责零售TOB业务数据产品体系规划、业务场景梳理建设，挖掘数据驱动业务增长的机会点。自驱协同业务提炼业务指标，搭建业务核心指标体系； 2. 负责核心数据产品的需求分析、PRD撰写及迭代优化。设计数据看板及自动化报告，为业务提供决策支持。沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，协同运营与技术推动数据产品的落地； 3. 能够深入挖掘业务链路，根据用户实际使用场景和行为动线，合理规划数据产品结构。赋能业务复杂问题场景的分析、诊断能力建设； 4. 制定数据资产标准化规范（元数据管理、数据质量监控、权限控制），推动数据治理流程落地，提升数据可信度和复用性； 5. 协同数据开发、分析师、业务团队，确保数据产品从需求到上线的全流程高效交付。