京东数据产品经理岗
任职要求
1、5年以上互联网或数据行业产品经验，具备独立业务场景的复杂产品建设经验，有O2O、本地生活等相关领域经验者优先。
2、能够熟练运用数据发现问题、分析原因、评估效果。精通常见的数据分析方法和指标体系建设。
3、能快速理解复杂业务逻辑，与不…工作职责
1、业务理解：深入理解业务模式，识别核心业务目标和关键挑战。 2、需求挖掘：主动与销售团队沟通，挖掘数据驱动的业务需求，明确数据产品要解决的痛点和预期价值。 3、数据产品规划与设计：独立完成数据产品的功能定义，设计清晰、直观、高效的数据可视化方案，确保数据产品易用、易懂、能有效助力决策和行动。 4、项目推进与落地：作为业务数据接口人，高效协调多方，解决数据产品建设过程中的问题，保障数据产品按时高质量交付。 5、数据驱动与赋能：通过数据产品赋能业务团队进行自助分析、监控业务健康度、发现问题和机会。
1. 统筹营销各业务域（外投、达人、联盟、CRM、归因等）数据工作； 2. 对营销数据进行治理，统一数据口径、字段、应用； 3. 针对外投各环节数据漏斗，挖掘各环节数据提升机会并落地；
根据公司整体战略，制定数据产品的长期发展方向和落地策略。 制定并落实产品路线图，根据市场趋势、用户反馈和公司战略，确定产品功能和优化优先级。 主导数据产品的需求分析、架构设计、功能定义，并推动产品研发、测试和上线。 与研发、算法团队合作，构建高效的数据采集、处理和分析平台，支持业务数据的全面获取和深度挖掘。 结合跨境电商业务场景，开发精准的用户画像、行为分析、商品推荐等模型和工具，为运营决策提供数据支持。 构建数据指标体系，监控数据变化，分析运营效果，为业务优化提供数据洞察和建议。 建立完善的数据安全管理体系，确保用户隐私数据的安全合规使用。 制定数据分类分级标准，建立数据访问控制机制，防范数据泄露风险。 关注国内外数据安全法律法规，确保数据产品符合合规要求。
1、需求洞察与分析： 挖掘业务者数据应用痛点，分析员工行为数据与组织效能指标，识别数据产品优化机会。深入理解HR业务场景（招聘、绩效、薪酬、培训、员工服务等）优先 2、产品规划与设计：制定 数据产品短/中/长期路线图，涵盖数据报表、可视化看板、预测分析、智能推荐等方向。 3、设计数据产品功能原型，输出PRD及交互文档。 4、数据体系建设：协同数据团队搭建HR主题数据仓库，定义关键业务指标。规范数据埋点方案，确保数据采集准确性与合规性。 5、跨部门协作与落地：主导数据产品开发全周期，协调技术、算法、HR运营团队高效交付。推动数据产品在HR部门及业务线中的应用，设计运营机制并培训关键用户。 6、效果评估与迭代：建立产品效果评估体系，通过用户反馈与数据分析持续优化产品体验与价值。 7、关注AI在HR领域的应用趋势，探索智能化数据解决方案（如简历智能匹配、学习路径推荐）。
1. 负责金融、教育、汽车、电商、政务等领域的数据应用场景建设，包括需求探索、产品规划、功能设计及持续迭代等工作； 2. 利用数据分析手段深入理解用户需求或业务痛点，进行全链路的数据应用场景拆解与分析，提炼核心需求并提出有效解决方案； 3. 与业务需求方、数据工程师、算法工程师及前后端开发人员紧密合作，确保项目的顺利落地与快速迭代； 4. 负责项目的整体规划与管理，确保项目按时高质量完成，推动数据产品的持续优化与创新。