京东算法开发工程师
任职要求
1、掌握模型分析全链路流程，及相关环节应用痛点。 2、熟悉Hive/Spark/Flink基本原理，了解大数据常见优化手段，具有PB级数据分析经验者优先。 3、擅长制作数据看板，能用ROI思维向上汇报 4、出色的跨部门协调能力，能化解技术团队与业务部门的分歧 5、有金融信贷风控/电商推荐系统建设经验者优先 6、技术趋势敏感，持续关注LLM/AIGC等前沿方向 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1、模型平台建设与优化： （1）负责模型推理平台、实时特征计算平台的设计与迭代，支撑亿级数据实时处理 （2）构建大模型智能知识库系统，实现特征全生命周期管理和自动化分析 3、项目统筹管理 （1）协调算法、数据、工程团队，主导核心项目交付，确保关键里程碑达成 （2）建立技术文档规范，沉淀最佳实践方法论 4、业务沟通汇报 （1）制作核心项目汇报材料，量化技术成果的商业价值 （2）推动算法能力在业务场景的规模化应用
1. 从事用户增长方向的算法模型研发工作； 2.负责用户模型、权益投放、商品推荐、补贴等方向的算法工作（包括价值预测、购买预测、登端预测、意图识别等；权益投放：包括权益投放CTR、CVR模型、多目标优化等）; 3. 设计算法模型，规范算法接口和评测流程，优化算法效率和效果。
1. 研发先进风控算法，包括时序预测、社群发现、NLP、图神经网络、用户行为序列、迁移学习、元学习等，持续提升对风险订单、虚假评论、异常账号、恶意流量等场景的管控能力； 2. 完善零售子集团风控中台，沉淀系统、数据、算法的平台能力，为整体零售营销提供风控基础能力护航
1. 参与机械臂针对物流场景的复杂操作技能学习的算法研究和测试，负责前沿人工智能算法与机器人物理操作结合相关的研究； 2. 与团队配合完成数据集的收集与整理，设计和改进模型架构，独立完成模型优化和参数整定，并训练模型； 3. 参与具身智能大模型开发，包括LLM或VLM多模态大模型的数据构建、训练、测评及部署工作 4. 负责将具身智能大模型应用到工业机械臂的感知、决策规划和控制系统重，完成机械臂交互、抓取、拣选等物流功能业务。
1. 基于代码大模型进行续训、SFT、强化等技术手段，构建代码大模型的代码补全、代码生成、代码优化、下一个光标位置预测、智能重写等代码能力，目标是对标业界领先的AI编码产品，如Cursor、Github copilot等； 2. 构建和维护高效的代码数据研制流水线，能够从源代码中提取特定代码任务的数据或基于gpt/ds等大模型进行合成数据，确保数据的质量和多样性，支持大模型的代码能力训练； 3. 能够基于用户的实际使用场景和反馈（bad case）进行深入分析，识别模型中的问题点，提出有效的解决方案和优化策略，推动模型的持续迭代与优化； 4. 跟踪并研究代码智能领域的前沿技术，探索将最新的研究成果应用于实际项目中，提升代码智能算法的先进性和实用性； 5. 与研发团队紧密合作，确保算法开发与业务需求的紧密结合，通过技术创新推动业务流程的优化与效率提升。