京东风控策略岗(金融)
社招全职3-5年风控策略岗(金融)地点：北京状态：招聘
任职要求
1、3年-5年信用卡中心、消费金融行业、互联金融行业风险管理相关工作经验 2、具备较好的数据挖掘能力，通过数据挖掘给风险及客户管理提出相关建议 3、熟悉风险模型算法，如逻辑回归、决策树、随机森林、聚类、…
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工作职责
1、了解风控策略框架，可以落地设计贷前贷后准入/额度/定价策略 2、搭建、完善风险监控体系，并根据监控结果对风险策略进行灵活调整及定期优化 3、基于互联网/外部征信等海量数据，从购物、浏览、信贷等多维度挖掘刻画用户画像，指导客户授信、额度策略相关优化方向 4、配合业务进行产品/授信创新，在保障风险可控前提下，持续优化产品体验，提升获客效率
包括英文材料
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
GBDT+
https://developers.google.com/machine-learning/decision-forests/intro-to-gbdt
Like bagging and boosting, gradient boosting is a methodology applied on top of another machine learning algorithm.
https://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html
Ensemble methods combine the predictions of several base estimators built with a given learning algorithm in order to improve generalizability / robustness over a single estimator.
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1.负责对供应链金融各业务线的贷款资料的完整性和合规性审核，落实审批决议要求，承接放款审核工作； 2.负责贷款合同资料面签及纸质资料归档管理工作； 3.供应链金融业务线的系统运营、日常产品运营及放款策略迭代优化； 4.制定相关风控放款审核的政策及制度文件。
更新于 2025-06-16北京
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1.负责京东金融相关业务反欺诈工作，包括识别各类营销、交易相关风险； 2.统筹风险策略模型框架规划，处理流程运营工作； 3.与各团队紧密协作，对接并主导各类业务需求，保障业务合规与良性发展； 4.通过对各类日志数据深度分析，构建完备的监控体系，能够及时全面发现各类潜在风险；
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