京东医学数据专家岗
任职要求
1、知名大学临床医学专业毕业，博士学历，2年以上临床经历，对临床诊疗非常了解。有医工交叉背景优先。 2、对机器学习及大模型的基本概念以及在医学上的应用较为了解。 3、对大模型在医疗领域的应用有独到的见解。 4、能独立使用python实现自己想法者优先。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1、与医疗大模型算法团队合作进行医疗大模型迭代，具体内容包括医疗大模型能力评测、医疗大模型训练数据构建、制定所需临床数据采集策略等。 2、设计并实施医疗健康AI创新项目，包括生理信号、医学影像、医疗大数据等方向。 3、与大学和医疗机构联合申请纵向课题或开展横向课题。 4、将团队研究成果形成科研论文及专利。
1、与医疗大模型算法团队合作进行医疗大模型迭代，具体内容包括模型医学能力评测、训练所需医学数据标注构建等； 2、和医疗机构合作，将真实临床场景下的回顾性和前瞻性诊疗数据转化为大模型训练数据；
1、与医疗大模型算法团队合作进行医疗大模型迭代，具体内容包括模型医学能力评测、训练所需医学数据标注构建等； 2、和医疗机构合作，将真实临床场景下的回顾性和前瞻性诊疗数据转化为大模型训练数据；
-医疗质检体系管理：对互联网医院医疗质量管理体系和质控流程持续优化，确保诊疗风险案例的质检覆盖率、检出率、精确检查率，确保医疗服务安全高效 -互联网诊疗风险管控、质量提升：通过质检案例复盘、差评溯源及客诉处理，推动医疗服务质量持续改进 -质检专家团队管理：通过质检医生的检出结果分析，定期开展质检规则培训，提升质检团队的质检准确性 -质控规则优化：定期提炼诊疗风险点，优化质控规则，推动制度流程、产品功能升级 -数据分析能力：基于质检数据深度分析，精准识别高危风险，平衡质控成本与医疗安全，为管理决策提供支持 -AI质控：探索AI技术在医疗质检中的应用，推动质控平台建设，提升质控效率与精准度
1. 产品战略规划：洞察高净值人群健康需求趋势，制定3-5年高端健管产品路线图；设计分层产品体系 2. 实时跟进行业发展情况和技术迭代，全球寻源调研、引入合适产品、设备和背书专家，进行市场和竞品动态分析，确保产品技术/服务的竞争力 3. 产品开发落地：主导长寿医学、功能医学、再生医学等领域的新产品新技术新设备寻源和开发，协调医疗、技术、运营团队推动产品落地，建立产品KPI体系（用户留存率、客单价、NPS等） 4. 商业化策略：制定高端产品定价模型与盈利策略，设计C端产品和定价方案，制定B端（企业客户/保险/银行私行）合作方案，支持销售团队完成高净值客户转化目标 5. 资源整合：拓展全球医疗资源网络（知名机构、专家、健康科技、设备耗材伙伴），推动跨部门协作（店面医疗团队、客服中心、IT系统支持等） 6. 团队管理：组建并培养部门人才梯队，提升团队组织能力，建立敏捷化产品决策机制