京东LLM/大模型算法工程师
任职要求
1.硕士及以上学历，计算机/人工智能/NLP相关专业，2年以上大模型项目实战经验； 2.精通PyTorch/TensorFlow框架，具备分布式训练优化经验，熟练掌握Linux环境下CUDA编程； 3.扎实的算法基础：深入理解Transformer架构，在RLHF、RAG、Agent等至少两个方向有落地经验； 4.突出的工程能力：熟练掌握Python/J…
工作职责
1.基于京东平台场景优势，主导大语言模型/多模态大模型的技术研发与工程化落地，构建新一代AI驱动的电商C端解决方案； 2.负责用户行为理解、个性化推荐、智能导购等关键系统的算法优化，通过AIGC技术创新显著提升购物转化率与用户留存； 3.探索大模型在电商领域的创新应用场景，持续迭代Prompt Engineering、RAG、Agent等前沿技术方案； 4.构建行业领先的视觉、语言跨模态系统，攻克多模态语义对齐、长上下文建模等技术难题。
负责 LLM 在软件研发领域的应用与落地，包括但不限于LLM、Agent/Multi-agent、 Tool Learning、RAG、RLHF等技术，探索大模型和软件研发领域的结合，实现在业务中的应用落地。 1、负责算法模型研发，包含但不限于Embedding、Pre-train、SFT、Self-instruct； 2、参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性； 3、探索Agent在复杂任务中的应用，实现基于LLM的复杂任务在软件研发领域场景的应用落地。
1.大模型在微信搜索的应用落地研究，推进AI生成式问答、复杂语义和多模态检索、多场景查询推荐等业务场景的应用落地； 2.结合大模型技术前沿和搜索场景需求，从训练数据、模型设计、训练工艺等角度深入探索研发高效的大模型算法，包括Post Pretrain、SFT、RM/RL、RAG等方向。
1、大模型算法研发：构建电商领域的大模型LLM底座，融合电商的知识，快速落地电商业务，例如：沉淀电商大模型预训练链路，研发电商NLP大模型，或者研发电商图文或者视频多模态大模型； 2、基础算法研发：持续建设和深耕NLP/CV/多模态基础预训练算法（BERT类算法），例如：沉淀&优化电商场景的预训练模型，包括超长文本/口语文本预训练，电商图片/视频自监督，适配电商商品的多模态表征学习等； 3、梳理&沉淀算法库，抽象算法接口，最大化提高算法/预训练模型的复用率，同时优化数据采集&模型训练&部署&推理的流程，提升研发效率； 4、技术输出：定期分享SOTA模型，赋能电商甚至公司级别的业务BU，沉淀专利和论文。
工作职责 参与B站社区生态、内容机审、AIGC、内容理解等业务系统架构、算法工程的落地与优化。包括但不限于 1.大规模分布式线上AI业务系统设计开发，业务流程、平台开发； 2. 线上CV/NLP/Speech模型算法部署与加速优化；