京东数据开发工程师岗
任职要求
任职要求： 1.能够独立承担并完成各项数据任务，具备丰富的数据处理经验【优先】； 2.对数仓建模理论有深厚的了解，对数仓架构及其运行机制有深入的认识【优先】； 3.熟悉Hadoop生态，熟练使用Python、Hive、Spark、Flink、MySql、ES、…
工作职责
岗位职责： 1.高效支撑业务部门的数据需求，确保核心业务实现高质量增长； 2.深入剖析门店数字化中的进/存/销等环节业务逻辑，提炼全链路关键指标，构建指标体系并进行数据产品可视化建设，监控业务助力业务稳健发展; 3.合京东主站和线下数据基于人/货/场等业务场景进行数据挖掘等工作，提升业务对营销、营运和供应链等的精细化运营； 4.参与系统架构设计工作，完成产品的迭代升级以及数据底层架构的升级研发，提供切实有效的数据解决方案。
1.负责按照业务需求建立并完善风控所需要的风控集市 ，参与模型结构设计、模型mapping开发、特征开发等工作； 2.负责自有数据、三方数据进行分层管理和加工，通过合理的数据抽象和建模，沉淀可复用的数据资产； 3.参与数据治理、数据质量、数据服务及数据产品等基础数据平台和设施建设。
1.参与建设京东零售企业级数仓，基于对供应链各业务（采购、退供、清滞、内配、报废等）理解，设计相关数仓模型，并建设实时离线的数据资产； 2.根据供应链业务需求进行数据和看板建设，对供应链及相关业务进行数据探索，基于大数据能力对业务提供深入有效的数据支持； 3.参与数据产品建设，负责内外部数据产品的供应链模块的数据研发工； 4.参与数据治理工作，能基于一致性、及时性、准确性的要求不断提高供应链数据资产的可靠性以及供应链指标的统一性和易用性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作，整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究，提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型，设计和开发算法，对模型进行微调，优化其参数和结构，以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展，并寻求将最新技术应用到产品的可能性。