京东大时尚美妆采销岗

1.负责市场调查和分析，维护供应商资源，并与之建立广泛和深入的合作关系，按照类目、价位段、季节性、区域特性、用户需求等多个维度搭建商品结构，确保合作的各项商务流程和制度顺利执行； 2.根据平台发展制定品类的操盘和竞争策略，改善及丰富相关商家及品类，并进行商品优化及升级工作，做好竞争对手的价格比对，确保价格优势； 3.负责与供应商进行沟通谈判，最大化的争取合理的采购成本，确保公司获得最优的合作与政策支持； 4.设计、改善商品供应链流程，统筹各类商品的订单预测、购销衔接，实施监控和管理，确保准时出货，保证全流程用户体验； 5.根据任务目标进行细化分解，制定相应策略，完成活动计划的制定、落实、总结工作，确保目标超额达成。

岗位职责： 1、负责对大客户开发和维护，包括但不限于美妆/个护/家电/3C/食品饮料行业/网服； 2、能快速把握客户需求，寻求合作切入点，建立项目合作 ； 3、完成各项服务工作，包括具体方案策略的制定和优质资源的推荐 。

1.负责时尚事业部自营供应链库存计划，在监控库存管理相关KPI，优化库存结构，前置通过采购计划管理库存； 2.深入分析不同品类的特征和库存特性，协同采购员，制定需求计划，推动执行并达成各项库存指标； 3.对接美妆、奢品珠宝、鞋服等品类采控采销，和物流、客服团队，监控逆向止损效果、优化方案； 4.识别品类供应链管理中的痛点&机会点，持续推动体验的改善，提升供应链效率。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。