京东云产品专家
任职要求
1.经验背景 5年以上云计算/IT基础设施产品经验，独立负责过私有云/混合云/边缘云产品全生命周期管理；有从0到1构建云产品并实现规模化营收的成功案例，熟悉本地化部署商业模式。 2.专业能力 精通IaaS/PaaS技术栈（虚拟化/容器/存储/网络），了解OpenStack/K8s/云管平台等开源方案；具备P&L管理能力，能通过数据驱动资源成本优化和定价策略调整；熟悉政府、企业客户采购流程及合规要求（等保、数据驻留等）。 3.成本意识 具备硬件资源成本建模能力，对服务器/存储/网络TCO有深度理解；有资源利用率提升、闲置资源回收等降本实战经验。 软性素质 •客户导向：能快速定位客户上云痛点，平衡技术方案与商业可行性。 •跨部门协同：高效联动研发、运维、销售、生态合作团队，推动产品快速迭代。 •商业敏感度：从行业政策、竞品动态中识别商业化机会，制定差异化策略。 加分项 •有政务云/行业云建设经验，熟悉本地化云服务政策； •主导过大型企业上云迁移项目（如ERP/核心系统云化）； •熟悉主流云厂商的本地化产品策略。 符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。
工作职责
1.产品规划与落地 主导云产品（IaaS/PaaS层）的规划、设计及迭代，构建高可用、安全合规的本地化云服务能力；推动产品从0到1建设，包括资源调度、存储、网络、灾备等核心模块，满足客户低延迟、数据本地化需求。 2.商业化闭环 制定产品定价、包装及GTM策略，设计符合本地客户需求的订阅制、资源消耗制等商业模式；协同销售、解决方案团队完成客户签约、上云迁移及持续扩容，对产品营收目标负责。 3.客户上云赋能 深入理解泛互、政务、制造、医疗等本地行业客户场景，设计一站式上云解决方案，推动标杆案例落地；建立客户反馈机制，驱动产品优化，提升NPS及续费率。 4.成本精益管理 构建本地云资源成本模型，持续优化硬件采购、资源利用率及运维效率，确保产品毛利率达标。
1.负责云原生产品的定义，设计及商业化落地。具体包括Serverless，消息队列，云原生可观测，微服务，devops，智能编码领域的云产品； 2.制定产品策略以及市场策略，以业务成功为导向，协同研发，售前架构师，运营，文档等多角色共同达成业务目标； 3.深刻理解客户业务和场景需求，追踪行业发展趋势及技术发展动态，规划产品演进路径，及迭代，保持在市场中具有持续的产品力竞争优势； 4.以行业专家身份协助及影响客户进行业务决策。并能与前线售前及销售配合帮助有云原生产品需求的客户设计云上迁移/使用解决方案； 5.追踪标杆客户/项目，确保技术可行性，以及对产品演进的持续反馈。沉淀行业解决方案，最佳实践，标杆项目示例。
1. 大模型生命周期管理 a）上下架流程管理：负责大模型API产品的上下架全流程，包括产品信息录入、配置管理、文档更新等，确保流程符合公司标准和市场要求。 b）生命周期设计：针对大模型产品特点设计模型版本的上下架策略，保障产品在生命周期内的高质量管理。 2. 模型API定义与优化 a）API设计与优化：负责大模型API接口的定义与优化，确保设计合理、高效且易于使用。 b）性能与功能改进：与研发团队紧密合作，持续改进API性能和功能，满足客户需求。 3. 性能SLA定义与监控 a）SLA标准制定：制定大模型API服务的性能SLA标准，涵盖可用性、响应时间、吞吐量等关键指标。 b）性能监控与问题处理：监控API服务的实际性能，确保服务符合SLA标准，及时处理性能问题。 4. 产品供应管理 a）供应体系管理：管理大模型API产品的供应体系，协调资源分配，确保服务的稳定性和可靠性。 b）资源调度与风险处理：与供应链团队合作，优化资源调度，处理供应过程中的问题和风险。 5. 客户支持与反馈 a）客户支持：提供客户支持，解答客户关于API使用、性能和定价等问题。 b）需求分析与反馈：收集客户反馈，分析客户需求，为产品优化和功能改进提供依据。 6. 竞品分析与策略制定 a）竞争分析：定期对国内外主要竞争对手在相关领域的战略布局、产品特性、市场表现及客户评价进行全面调研和深度分析。 b）竞争力挖掘及落地：挖掘竞争优势与短板，基于竞争分析提出针对性的产品竞争力提升计划。
1. 负责专有云智算基础设施领域产品经理，包括异构算力、算力调度、训推优化、高性能网络、高性能存储、智算安全等智算基础设施领域的一种或多种产品规划和设计，完成需求分析，撰写需求文档，负责产品路线图制定。 2. 与研发领域协作，共同推动跨团队的研发交付，提升产研协同效率，持续完善产品功能，实现产品迭代升级与用户体验优化 3. 组织和编写产品上市材料，推进新产品、新功能从0到1的市场化验证，确保产品商业成功。
1. 负责专有云AI产品领域相关产品设计与规划，包括AI基础设施、AI异构算力调优、AI中间件及Agent开发或运维平台等AI领域的一种或多种产品规划和设计，完成需求分析，撰写需求文档，负责产品路线图制定。 2. 与研发领域协作，共同推动跨团队的研发交付，提升产研协同效率，持续完善产品功能，实现产品迭代升级与用户体验优化 3. 组织和编写产品上市材料，推进新产品、新功能从0到1的市场化验证，确保产品商业成功。